Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Reinforcement Learning AI till Fightingspel
Blekinge Tekniska Högskola, Sektionen för datavetenskap och kommunikation.
Blekinge Tekniska Högskola, Sektionen för datavetenskap och kommunikation.
2012 (engelsk)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor)Oppgave
Abstract [en]

Utförandet av projektet har varit att implementera två stycken fightingspels Artificiell Intelligens (kommer att förkortas AI). En oadaptiv och mer deterministisk AI och en adaptiv dynamisk AI som använder reinforcement learning. Detta har utförts med att skripta beteendet av AI:n i en gratis 2D fightingsspels motor som heter ”MUGEN”. AI:n använder sig utav skriptade sekvenser som utförs med MUGEN’s egna trigger och state system. Detta system kollar om de skriptade specifierade kraven är uppfyllda för AI:n att ska ”trigga”, utföra den bestämda handlingen. Den mer statiska AI:n har blivit uppbyggd med egen skapade sekvenser och regler som utförs delvis situationsmässigt och delvis slumpmässigt. För att försöka uppnå en reinforcement learning AI så har sekvenserna tilldelats en variabel som procentuellt ökar chansen för utförandet av handlingen när handlingen har givit något positivt och det motsatta minskar när handlingen har orsakat något negativt.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2012. , s. 25
Emneord [en]
Reinforcement Learning, AI, Fighting games
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-3113Lokal ID: oai:bth.se:arkivex57C0B0444BF99833C1257A390063B382OAI: oai:DiVA.org:bth-3113DiVA, id: diva2:830412
Uppsök
Technology
Veileder
Tilgjengelig fra: 2015-04-22 Laget: 2012-07-12 Sist oppdatert: 2018-01-11bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltekst(734 kB)183 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 734 kBChecksum SHA-512
7fda1a11ebe5fe9282329a6be67eb169dc1c88c74ea541543e5c5ab47ae16ed581bb1f4ddf1793433d1e58fd8ef725108f1f018d89f757d55b042474c37f430e
Type fulltextMimetype application/pdf

Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 183 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 263 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf