Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Spyware Prevention by Classifying End User License Agreements
Ansvarlig organisasjon
2008 (engelsk)Inngår i: New Challenges in Applied Intelligence Technologies / [ed] Nguyen, Ngoc Thanh; Katarzyniak, Radoslaw, Berlin / Heidelberg: Springer , 2008, s. 373-382Kapittel i bok, del av antologi (Fagfellevurdert)Alternativ tittel
Prevention av spionprogram genom klassificering av slutanvändarlicenser (svensk)
Abstract [en]

We investigate the hypothesis that it is possible to detect from the End User License Agreement (EULA) if the associated software hosts spyware. We apply 15 learning algorithms on a data set consisting of 100 applications with classified EULAs. The results show that 13 algorithms are significantly more accurate than random guessing. Thus,we conclude that the hypothesis can be accepted. Based on the results, we present a novel tool that can be used to prevent spyware by automatically halting application installers and classifying the EULA, giving users the opportunity to make an informed choice about whether to continue with the installation. We discuss positive and negative aspects of this prevention approach and suggest a method for evaluating candidate algorithms for a future implementation.

Abstract [sv]

Vi undersöker hypotesen att det är möjligt att via slutanvändarlicensen detektera om en mjukvaruapplikation innehåller spionprogram eller ej. Vi applicerar 15 inlärningsalgoritmer på en datamängd som innehåller 100 klassificerade slutanvändarlicenser. Resultaten visar att 13 algoritmer är signifikant mer korrekta än slumpvis gissning. Vi drar därför slutsatsen att hypotesen skall accepteras. Baserat på dessa resultat presenterar vi ett nytt verktyg som kan användas för att förhindra installationen av spionprogram genom att automatiskt pausa mjukvaruinstallationer och klassificera slutanvändarlicensen för att ge användaren chansen att göra ett upplyst val om att avbryta eller fortsätta installation. Vi diskuterar positiva och negativa aspekter med denna preventionsansats och föreslår en metod för att utvärdera kandidatalgoritmer för en framtida implementation.

sted, utgiver, år, opplag, sider
Berlin / Heidelberg: Springer , 2008. s. 373-382
Emneord [en]
spyware, prevention, classification, machine learning, data mining, neural networks, support vector machines, eula, end user license agreement, application, malware, naive bayes, learning, classifier, candidate
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-8563DOI: 10.1007/978-3-540-79355-7_36Lokal ID: oai:bth.se:forskinfoDBA2596816E1CFE2C125747A00246EEDISBN: 978-3-540-79354-0 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:bth-8563DiVA, id: diva2:836291
Tilgjengelig fra: 2012-09-18 Laget: 2008-07-02 Sist oppdatert: 2018-01-11bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltekst(118 kB)201 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 118 kBChecksum SHA-512
b3d25920e24284d6c8649215362cb3f484395e73b773086df2e3ebf21cbd7c0c8e290401b5c3aee6c9e02843142ce245ada91ca113b32c9322e2f514d93d807c
Type fulltextMimetype application/pdf

Andre lenker

Forlagets fulltekst

Personposter BETA

Lavesson, NiklasBoldt, Martin

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Lavesson, NiklasBoldt, Martin

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 201 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

doi
isbn
urn-nbn

Altmetric

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 196 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf