Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Selective rasterized ray-traced reflections on the GPU
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för kreativa teknologier.
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för kreativa teknologier.
2016 (Engelska)Ingår i: Eurographics Proceedings STAG 2016 / [ed] Andrea Giachetti and Silvia Biasotti and Marco Tarini, Eurographics - European Association for Computer Graphics, 2016Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Ray-tracing achieves impressive effects such as realistic reflections on complex surfaces but is also more computationally expensive than classic rasterization. Rasterized ray-tracing methods can accelerate ray-tracing by taking advantage of the massive parallelization available in the rasterization pipeline on the GPU. In this paper, we propose a selective rasterized raytracing method that optimizes the rasterized ray-tracing by selectively allocating computational resources to reflective regions in the image. Our experiments suggest that the method can speed-up the computation by up to 4 times and also reduce the memory footprint by almost 66% without affecting the image quality. We demonstrate the effectiveness of our method using complex scenes and animations.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Eurographics - European Association for Computer Graphics, 2016.
Nationell ämneskategori
Annan data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-13242OAI: oai:DiVA.org:bth-13242DiVA, id: diva2:1033824
Konferens
Smart Tools and Apps in Computer Graphics (STAG), Genova, Italy
Tillgänglig från: 2016-10-10 Skapad: 2016-10-10 Senast uppdaterad: 2018-05-22Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(21218 kB)325 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 21218 kBChecksumma SHA-512
5c95c2218afecdd90ca8c0fbe0cfd4a0fd831a193dd2f9e3dd667c1ef61f99d073755f61fdde697077cd706164b003f13e10bb93b0a1545448217d1cd137e9d9
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Personposter BETA

Frid Kastrati, MattiasGoswami, Prashant

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Frid Kastrati, MattiasGoswami, Prashant
Av organisationen
Institutionen för kreativa teknologier
Annan data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 325 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 483 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf