Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Change detection in aerial images using a Kendall's TAU distance pattern correlation
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för teknikvetenskaper, Institutionen för matematik och naturvetenskap.
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för teknikvetenskaper, Institutionen för matematik och naturvetenskap.
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för teknikvetenskaper, Institutionen för matematik och naturvetenskap.ORCID-id: 0000-0002-6643-312X
2016 (Engelska)Ingår i: PROCEEDINGS OF THE 2016 6TH EUROPEAN WORKSHOP ON VISUAL INFORMATION PROCESSING (EUVIP), IEEE, 2016Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Change detection in aerial images is the core of many remote sensing applications to analyze the dynamics of a wide area on the ground. In this paper, a remote sensing method is proposed based on viewpoint transformation and a modified Kendall rank correlation measure to detect changes in oblique aerial images. First, the different viewpoints of the aerial images are compromised and then, a local pattern descriptor based on Kendall rank correlation coefficient is introduced. A new distance measure referred to as Kendall's Tau-d (Tau distance) coefficient is presented to determine the changed regions. The developed system is applied on oblique aerial images with very low aspect angles that obtained using an unmanned aerial vehicle in two different days with drastic change in illumination and weather conditions. The experimental results indicate the robustness of the proposed method to variant illumination, shadows and multiple viewpoints for change detection in aerial images.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE, 2016.
Nyckelord [en]
Aerial images, change detection, Kendall rank correlation, optical remote sensing
Nationell ämneskategori
Signalbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-13878DOI: 10.1109/EUVIP.2016.7764604ISI: 000391630800023ISBN: 978-1-5090-2781-1 (digital)OAI: oai:DiVA.org:bth-13878DiVA, id: diva2:1071285
Konferens
2016 6th European Workshop on Visual Information Processing (EUVIP), Marseille
Tillgänglig från: 2017-02-03 Skapad: 2017-02-03 Senast uppdaterad: 2017-02-21Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltexthttp://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=7764604&isnumber=7764575

Personposter BETA

Javadi, Mohammad SalehDahl, MattiasPettersson, Mats

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Javadi, Mohammad SalehDahl, MattiasPettersson, Mats
Av organisationen
Institutionen för matematik och naturvetenskap
Signalbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 175 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf