Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Ranking factors to increase your positionon the search engine result page: Theoretical and practical examples
Blekinge Tekniska Högskola, Institutionen för programvaruteknik och datavetenskap.
Blekinge Tekniska Högskola, Institutionen för programvaruteknik och datavetenskap.
2017 (Engelska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

Search engine optimization (SEO) is the way to improve the visibility of a website on thesearch engine result page (SERP). If the website is not on the first three result, then it will bemissing most of the traffic that could be generated. This report will go into detail on how towork with SEO and how to get a website to rank high. Both On-page, how to work with codeand content, and Off-page, how to get more links, methods will be discussed, with a higherfocus on On-page.This paper strives to find what methods and techniques to use with the results gathered fromscientific databases, interviews and three websites with different levels of SEOimplementation. How to structure the code, where and how to use keywords, domain name,links and much more will be discussed in this paper.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2017. , s. 48
Nyckelord [en]
Google, SEO, SERP, On-page, Off-page
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-14871OAI: oai:DiVA.org:bth-14871DiVA, id: diva2:1119358
Ämne / kurs
PA1445 Kandidatkurs i Programvaruteknik
Utbildningsprogram
PAGWE Webbprogrammering
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2017-07-04 Skapad: 2017-07-04 Senast uppdaterad: 2018-01-13Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

BTH2017AnderssonV(938 kB)1133 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 938 kBChecksumma SHA-512
051d7256c438e04abc111b7b39450af70db90309f9944c7a6b2b43cca71631f226dd2a8b5da80518b57d86900af44ec7076a89e8858b991142e3f012c82b3645
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Andersson, ViktorLindgren, Daniel
Av organisationen
Institutionen för programvaruteknik och datavetenskap
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 1133 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 1223 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf