Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Towards Privacy Requirements for Collaborative Development of AI Applications
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för datalogi och datorsystemteknik. (Cloud, Networking and Security)ORCID-id: 0000-0002-0128-4127
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för datalogi och datorsystemteknik. (Cloud, Networking and Security)ORCID-id: 0000-0001-8453-447x
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för datalogi och datorsystemteknik. (Cloud, Networking and Security)ORCID-id: 0000-0003-4814-4428
2018 (Engelska)Ingår i: 14th Swedish National Computer Networking Workshop (SNCNW), 2018Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

The use of data is essential for the capabilities of Data- driven Artificial intelligence (AI), Deep Learning and Big Data analysis techniques. The use of data, however, raises intrinsically the concern of the data privacy, in particular for the individuals that provide data. Hence, data privacy is considered as one of the main non-functional features of the Next Generation Internet. This paper describes the privacy challenges and requirements for collaborative AI application development. We investigate the constraints of using digital right management for supporting collaboration to address the privacy requirements in the regulation.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2018.
Nyckelord [en]
privacy, DRM, AI, Collaboration
Nationell ämneskategori
Telekommunikation
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-16446OAI: oai:DiVA.org:bth-16446DiVA, id: diva2:1217364
Konferens
14th Swedish National Computer Networking Workshop (SNCNW 2018), Karlskrona
Projekt
H2020 Bonseyes
Forskningsfinansiär
EU, Horisont 2020, 732204Tillgänglig från: 2018-06-13 Skapad: 2018-06-13 Senast uppdaterad: 2023-06-07Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1616 kB)260 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 1616 kBChecksumma SHA-512
977490c66ab889089d5ae662229fc44f24c18fbe4d2c6a6edc4f5bba5fa670ac8ddef05b33115bc0e2dc6ef05ecfe72f8fb81b1a6d7f4346a428cdbf26075b49
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Person

Ahmadi Mehri, VidaIlie, DragosTutschku, Kurt

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ahmadi Mehri, VidaIlie, DragosTutschku, Kurt
Av organisationen
Institutionen för datalogi och datorsystemteknik
Telekommunikation

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 260 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 1201 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf