Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Linking Health Web Services as Resource Graph by Semantic REST Resource Tagging
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för kreativa teknologier.ORCID-id: 0000-0002-3127-7024
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för kreativa teknologier.ORCID-id: 0000-0003-0891-2859
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för kreativa teknologier.
2018 (Engelska)Ingår i: Procedia Computer Science / [ed] Shakshuki E.,Yasar A., Elsevier, 2018, Vol. 141, s. 319-326Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Various health Web services host a huge amount of health data about patients. The heterogeneity of the services hinders the collaborative utilization of these health data, which can provide a valuable support for the self-management of chronic diseases. The combination of REST Web services and Semantic Web technologies has proven to be a viable approach to address the problem. This paper proposes a method to add semantic annotations to the REST Web services. The service descriptions and the resource representations with semantic annotations can be transformed into a resource graph. It integrates health data from different services, and can link to the health-domain ontologies and Linked Open Health Data to support health management and imaginative applications. The feasibility of out method is demonstrated by realizing with OpenAPI service description and JSON-LD representation in an example use case.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Elsevier, 2018. Vol. 141, s. 319-326
Nyckelord [en]
health data integration; eHealth; Web service description; Semantic Web; REST
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-16850DOI: 10.1016/j.procs.2018.10.194ISI: 000471261700040OAI: oai:DiVA.org:bth-16850DiVA, id: diva2:1238083
Konferens
9th International Conference on Emerging Ubiquitous Systems and Pervasive Networks, EUSPN 2018; Leuven; Belgium; 5 November 2018 through 8 November 2018
Anmärkning

open access

Tillgänglig från: 2018-08-12 Skapad: 2018-08-12 Senast uppdaterad: 2019-09-06Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(393 kB)57 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 393 kBChecksumma SHA-512
2d23c8531e56645169fa5510d5c72453aa7f5bef6e3d14963455770aebb2baa47be5ea99712ab76421fa7cf0c5f04a98f5442742c8cc3841692e31408ebf55c4
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScienceDirect

Personposter BETA

Goswami, PrashantBai, Guohua

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Peng, CongGoswami, PrashantBai, Guohua
Av organisationen
Institutionen för kreativa teknologier
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 57 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 141 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf