Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Fuzzy Matching of OpenAPI Described REST Services
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för kreativa teknologier.ORCID-id: 0000-0002-3127-7024
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för kreativa teknologier.ORCID-id: 0000-0003-0891-2859
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för kreativa teknologier.
2018 (Engelska)Ingår i: Procedia Computer Science, Elsevier, 2018, Vol. 126, s. 1313-1322Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

The vast amount of Web services brings the problem of discovering desired services for composition and orchestration. The syntactic service matching methods based on the classical set theory have a difficulty to capture the imprecise information. Therefore, an approximate service matching approach based on fuzzy control is explored in this paper. A service description matching model to the OpenAPI specification, which is the most widely used standard for describing the defacto REST Web services, is proposed to realize the fuzzy service matching with the fuzzy inference method developed by Mamdani and Assilian. An evaluation shows that the fuzzy service matching approach performed slightly better than the weighted approach in the setting context.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Elsevier, 2018. Vol. 126, s. 1313-1322
Serie
Procedia Computer Science, ISSN 1877-0509
Nyckelord [en]
service matching; fuzzy inference; OpenAPI; REST; fuzzy set theory
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-16947DOI: 10.1016/j.procs.2018.08.081OAI: oai:DiVA.org:bth-16947DiVA, id: diva2:1243058
Konferens
22nd International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information and Engineering Systems, KES 2018; Metropol Palace HotelBelgrade; Serbia; 3 September 2018 through 5 September
Anmärkning

Open access

Tillgänglig från: 2018-08-30 Skapad: 2018-08-30 Senast uppdaterad: 2018-11-29Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(965 kB)63 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 965 kBChecksumma SHA-512
06ed96b57839f01b4aa96798ae46879f665c307b32ca5c053cd477e2c57f905641878454d54c00f334cc3b0218468dfebd6ba452e26d7335d9dacc233315b0fe
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltexthttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050918313590

Personposter BETA

Goswami, PrashantBai, Guohua

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Peng, CongGoswami, PrashantBai, Guohua
Av organisationen
Institutionen för kreativa teknologier
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 63 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 109 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf