Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Automated Culling of Data in a Relational Database for Archiving
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för programvaruteknik.
2019 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

Background. Archiving of legacy information systems is challenging. When no options exist for extracting the information in a structured way, the last resort is to save the database. Optimally only the information that is relevant should be saved and the rest of the information could be removed.

Objectives. The goal is to develop a method for assisting the archivist in the process of culling a database before archiving. The method should be described as rules defining how the tables can be identified.Methods. To get an overview of how the process works today and what archivists think can be improved, a number of interviews with experts in database archiving is done. The results from the interviews are then analysed, together with test databases to define rules that can be used in a general case. The rules are then implemented in a prototype that is tested and evaluated to verify if the method works.

Results. The results point to the algorithm being both faster and able to exclude more irrelevant tables than a person could do with the manual method. An algorithm for finding candidate keys has also been improved to decrease the number of tests and execution time in the worst case.

Conclusions. The evaluation shows results that point to the method working as intended while resulting in less work for the archivist. More work should be done on this method to improve it further.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2019. , s. 46
Nyckelord [en]
digital preservation, Information Systems, legacy systems, database reverse engineering
Nationell ämneskategori
Datorsystem Programvaruteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-18261OAI: oai:DiVA.org:bth-18261DiVA, id: diva2:1332882
Externt samarbete
Sydarkivera
Ämne / kurs
TE2502 Examensarbete för civilingenjörer 30,0 hp
Utbildningsprogram
PAACI Civilingenjör i spel- och programvaruteknik
Presentation
2019-06-05, 11:00 (Engelska)
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2019-08-19 Skapad: 2019-06-28 Senast uppdaterad: 2019-08-19Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(795 kB)13 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 795 kBChecksumma SHA-512
f069b5db1c7d5124f5f203c6f1662d017ca883f873cff3ea0bcd57a1f8bade7fed238bf30b85925426ae05a0ae92bd43d6f0604767e45ef31d78269bd82c61d3
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Institutionen för programvaruteknik
DatorsystemProgramvaruteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 13 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 36 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf