Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Wavelength-Resolution SAR Ground Scene Prediction Based on Image Stack
Universidade Federal de Pernambuco, BRA.
Universidade Federal do Pampa, BRA; .
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för teknikvetenskaper, Institutionen för matematik och naturvetenskap.ORCID-id: 0000-0002-6643-312X
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för teknikvetenskaper, Institutionen för matematik och naturvetenskap.ORCID-id: 0000-0003-3945-8951
Visa övriga samt affilieringar
2020 (Engelska)Ingår i: Sensors, E-ISSN 1424-8220, Vol. 20, nr 7, artikel-id 2008Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

This paper presents five different statistical methods for ground scene prediction (GSP) in wavelength-resolution synthetic aperture radar (SAR) images. The GSP image can be used as a reference image in a change detection algorithm yielding a high probability of detection and low false alarm rate. The predictions are based on image stacks, which are composed of images from the same scene acquired at different instants with the same flight geometry. The considered methods for obtaining the ground scene prediction include (i) autoregressive models; (ii) trimmed mean; (iii) median; (iv) intensity mean; and (v) mean. It is expected that the predicted image presents the true ground scene without change and preserves the ground backscattering pattern. The study indicates that the the median method provided the most accurate representation of the true ground. To show the applicability of the GSP, a change detection algorithm was considered using the median ground scene as a reference image. As a result, the median method displayed the probability of detection of 97 % and a false alarm rate of 0 . 11 / km 2 , when considering military vehicles concealed in a forest.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
MDPI, 2020. Vol. 20, nr 7, artikel-id 2008
Nyckelord [en]
CARABAS II, ground scene prediction, image stack, multi-pass, SAR images, army, article, detection algorithm, forest, geometry, prediction, probability, telecommunication
Nationell ämneskategori
Annan elektroteknik och elektronik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-19389DOI: 10.3390/s20072008ISI: 000537110500204Scopus ID: 2-s2.0-85083022547OAI: oai:DiVA.org:bth-19389DiVA, id: diva2:1424462
Anmärkning

Open access

Tillgänglig från: 2020-04-17 Skapad: 2020-04-17 Senast uppdaterad: 2022-02-10Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Wavelength-Resolution SAR Ground Scene Prediction Based on Image Stack(15168 kB)169 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 15168 kBChecksumma SHA-512
0c9cf7d09b518109ccc832cabfb4602a41041a694450ace73c031d38858d18711b390578cb6ba292af765f22bf9a3e901d9a85e30f734821fb433589bb17608a
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Pettersson, MatsVu, Viet Thuy

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Pettersson, MatsVu, Viet Thuy
Av organisationen
Institutionen för matematik och naturvetenskap
I samma tidskrift
Sensors
Annan elektroteknik och elektronik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 169 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 111 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf