Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Image extra-coregistration based on GIP for radar applications
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för teknikvetenskaper, Institutionen för matematik och naturvetenskap.ORCID-id: 0000-0003-3945-8951
SafeRadar, Mölndal.
Swedish Defense Research Agency.
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för teknikvetenskaper, Institutionen för matematik och naturvetenskap.ORCID-id: 0000-0002-6643-312X
2022 (Engelska)Ingår i: Proceedings - 2022 RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies, RIVF 2022 / [ed] Bao V.N.Q., Ha T.M., Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2022, s. 274-278Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Image coregistration is a mandatory procedure for radar applications such as synthetic aperture radar change detection. The spatial coregistration can be easily handled with geo-reference, whereas radiometric coregistration requires much more effort due to the randomness of noise and clutter. The performance of a coregistration method is usually measured by the correlation coefficient that is desire to be close to unity. However, the currently used methods cannot provide coregistration with such correlation coefficient value. The paper introduces an image extra-coregistration method that helps to increase the correlation coefficient between the radar images close to unity. This strongly supports radar applications such as change detection. © 2022 IEEE.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2022. s. 274-278
Nyckelord [en]
Radar imaging, Tracking radar, Change detection, Coefficient values, Coregistration, Correlation coefficient, Image, Image co-registration, Performance, Radar applications, Radiometrics, VHF, Synthetic aperture radar, radar
Nationell ämneskategori
Fjärranalysteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-24291DOI: 10.1109/RIVF55975.2022.10013837Scopus ID: 2-s2.0-85147329459ISBN: 9781665461665 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:bth-24291DiVA, id: diva2:1737471
Konferens
022 RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies, RIVF 2022, Ho Chi Minh City, 20 December through 22 December 2022
Tillgänglig från: 2023-02-16 Skapad: 2023-02-16 Senast uppdaterad: 2023-02-17Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(7356 kB)63 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 7356 kBChecksumma SHA-512
e362568df9ce5d57c6769813136fe7ffbc599bcf3f77285e798c50c5c7b6c4c1c407ba3762ab182e64760a38a1387126bf70282a521ca4b478232132cb67125e
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Vu, Viet ThuyPettersson, Mats

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Vu, Viet ThuyPettersson, Mats
Av organisationen
Institutionen för matematik och naturvetenskap
Fjärranalysteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 63 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 175 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf