Vänta ...
Enkel sökning
Avancerad sökning -
Forskningspublikationer
Avancerad sökning -
Studentuppsatser
Statistik
English
Svenska
Norsk
Hoppa till innehåll
Ändra sökning
Sök
Sök
Endast dokument med fulltext i DiVA
Referera
Exportera
BibTex
CSL-JSON
CSV 1
CSV 2
CSV 3
CSV 4
CSV 5
CSV all metadata
CSV all metadata version 2
RIS
Mods
MARC-XML
ETDMS
Länk till posten
Permanent länk
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:bth-24945
Direktlänk
http://bth.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2:1773692
Referera
Referensformat
apa
ieee
modern-language-association-8th-edition
vancouver
Annat format
apa
ieee
modern-language-association-8th-edition
vancouver
Annat format
Fler format
Språk
de-DE
en-GB
en-US
fi-FI
nn-NO
nn-NB
sv-SE
Annat språk
de-DE
en-GB
en-US
fi-FI
nn-NO
nn-NB
sv-SE
Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
html
text
asciidoc
rtf
html
text
asciidoc
rtf
Skapa
Stäng
Classification of User Stories using aNLP and Deep Learning Based Approach
Kandikari, Bhavesh
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för datavetenskap.
2023 (Engelska)
Självständigt arbete på avancerad nivå (magisterexamen), 20 poäng / 30 hp
Studentuppsats (Examensarbete)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2023.
Nyckelord [en]
Natural Language Processing, Word Embedding, Requirement Refining, User Story, Deep Learning
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN:
urn:nbn:se:bth-24945
OAI: oai:DiVA.org:bth-24945
DiVA, id:
diva2:1773692
Externt samarbete
Ericsson Karlskrona
Ämne / kurs
DV2572 Masterarbete i Datavetenskap
Utbildningsprogram
DVADA Plan för kvalifikation till masterexamen inom datavetenskap
Handledare
Lavesson, Niklas
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för programvaruteknik.
Examinatorer
Mendes, Emilia
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för datavetenskap.
Tillgänglig från:
2023-06-26
Skapad:
2023-06-22
Senast uppdaterad:
2023-06-26
Bibliografiskt granskad
Open Access i DiVA
Classification of User Stories using a NLP and Deep Learning Based Approach
(2884 kB)
1022 nedladdningar
Filinformation
Filnamn
FULLTEXT02.pdf
Filstorlek
2884 kB
Checksumma
SHA-512
61469c3fa066609effbc858f790e62c591624bd3ee8ab947b9fbeed81df6d059db7f97b91105367d27d0c0c066b535dd18a554c3ebf11239c7d4d3ae387125da
Typ
fulltext
Mimetyp
application/pdf
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
I ämnet
Datavetenskap (datalogi)
Sök vidare utanför DiVA
Google
Google Scholar
Totalt: 1023 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.
urn-nbn
Altmetricpoäng
urn-nbn
Totalt: 97 träffar
Referera
Exportera
BibTex
CSL-JSON
CSV 1
CSV 2
CSV 3
CSV 4
CSV 5
CSV all metadata
CSV all metadata version 2
RIS
Mods
MARC-XML
ETDMS
Länk till posten
Permanent länk
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:bth-24945
Direktlänk
http://bth.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2:1773692
Referera
Referensformat
apa
ieee
modern-language-association-8th-edition
vancouver
Annat format
apa
ieee
modern-language-association-8th-edition
vancouver
Annat format
Fler format
Språk
de-DE
en-GB
en-US
fi-FI
nn-NO
nn-NB
sv-SE
Annat språk
de-DE
en-GB
en-US
fi-FI
nn-NO
nn-NB
sv-SE
Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
html
text
asciidoc
rtf
html
text
asciidoc
rtf
Skapa
Stäng
v. 2.44.0
|
WCAG
|
BTHs bibliotek
|
Publicera
|
Hur jag publicerar/registrerar
|
Diva portal
|
SwePub
|
Uppsök
DiVA
Logotyp