Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
GPU based particle system
Blekinge Tekniska Högskola, Sektionen för datavetenskap och kommunikation.
2010 (Engelska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen)Studentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
GPU baserat partikel system (Svenska)
Abstract [en]

GPGPU (General purpose computing on graphics processing unit) is quite common in today's modern computer games when doing heavy simulation calculations like game physics or particle systems. GPU programming is not only used in games but also in scientific research when doing heavy calculations on molecular structures and protein folding etc. The reason why you use the GPU for these kinds of tasks is that you can gain an incredible speedup in performance to your application. Previous research shows that particle systems scale very well to the GPU architecture. When simulating very large particle-system on the GPU it can run up to 79 times faster than the CPU. But for some very small particle systems the CPU proved to be faster. This research aims to compare the difference between the GPU and CPU when it comes to simulating many smaller particle-systems and to see what happen to the performance when the particle-systems become smaller and smaller.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2010. , s. 19
Nyckelord [en]
GPU, GPGPU, OpenCL, CL, Particles, Particle Systems, Performance, Simulation
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi) Människa-datorinteraktion (interaktionsdesign)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-3761Lokalt ID: oai:bth.se:arkivex823008AB7B5E02D2C125773F0007BDB9OAI: oai:DiVA.org:bth-3761DiVA, id: diva2:831073
Uppsök
teknik
Handledare
Tillgänglig från: 2015-04-22 Skapad: 2010-06-11 Senast uppdaterad: 2018-01-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(729 kB)240 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 729 kBChecksumma SHA-512
8e43c8d7ee5d7dc857b26e4e076535cba6919700b12a847baa1f3eb38f53643e42705824a8688a5b15c50bfc1d7877c66d484c1bf1b235452c53e1e90abf019e
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Sektionen för datavetenskap och kommunikation
Datavetenskap (datalogi)Människa-datorinteraktion (interaktionsdesign)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 240 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 188 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf