Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Human-like Behaviour in Real-Time Strategy Games: An Experiment With Genetic Algorithms
Blekinge Tekniska Högskola, Institutionen för programvaruteknik och datavetenskap.
Blekinge Tekniska Högskola, Institutionen för programvaruteknik och datavetenskap.
2003 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (magisterexamen)Studentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

If a computer game company wants to stay competitive they must offer something extra. For many years, this extra has often been synonymous with better graphics. Lately, and thanks to the Internet, the focus has shifted in favour of more multi-player support. This also means that the requirements of one-player games increases. Our proposal, to meet these new requirements, is that future game AI is made more human-like. One way to achieve this is believed to be the use of learning AI techniques, such as genetic algorithms and neural networks. In this thesis we will present the results from an experiment aiming at testing strategy game AI. Test persons played against traditional strategy game AI, a genetic algorithm AI, and other humans to see if they experienced any differences in the behaviour of the opponents.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2003. , s. 46
Nyckelord [en]
artificial intelligence, genetic algorithms, strategy games, Turing test
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi) Programvaruteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-3814Lokalt ID: oai:bth.se:arkivex32943EFEFB4185E2C1256CFB003D3ABBOAI: oai:DiVA.org:bth-3814DiVA, id: diva2:831126
Uppsök
teknik
Handledare
Tillgänglig från: 2015-04-22 Skapad: 2003-04-01 Senast uppdaterad: 2018-01-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1446 kB)133 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1446 kBChecksumma SHA-512
d6416aec29c82780897f52f82002f492cff603934ef85a1b8d199f848cdc7121e4eac37b4b6840c5b69661e48bd85f61ea1418c8151af1329cbf13ac7f1b0682
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Institutionen för programvaruteknik och datavetenskap
Datavetenskap (datalogi)Programvaruteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 133 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 141 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf