Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Analysis of Quality of Experience by applying Fuzzy logic: A study on response time
Blekinge Tekniska Högskola, Sektionen för datavetenskap och kommunikation.
Blekinge Tekniska Högskola, Sektionen för datavetenskap och kommunikation.
2011 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen)Studentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

To be successful in today's competitive market, service providers should look at user's satisfaction as a critical key. In order to gain a better understanding of customers' expectations, a proper evaluations which considers intrinsic characteristics of perceived quality of service is needed. Due to the subjective nature of quality, the vagueness of human judgment and the uncertainty about the degree of users' linguistic satisfaction, fuzziness is associated with quality of experience. Considering the capability of Fuzzy logic in dealing with imprecision and qualitative knowledge, it would be wise to apply it as a powerful mathematical tool for analyzing the quality of experience (QoE). This thesis proposes a fuzzy procedure to evaluate the quality of experience. In our proposed methodology, we provide a fuzzy relationship between QoE and Quality of Service (QoS) parameters. To identify this fuzzy relationship a new term called Fuzzi ed Opinion Score (FOS) representing a fuzzy quality scale is introduced. A fuzzy data mining method is applied to construct the required number of fuzzy sets. Then, the appropriate membership functions describing fuzzy sets are modeled and compared with each other. The proposed methodology will assist service providers for better decision-making and resource management.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2011. , s. 81
Nyckelord [en]
Quality of Experience (QoE), Fuzzy set theory, Fuzzy C-Means Clustering (FCM), Fuzzified Opinion Score (FOS)
Nationell ämneskategori
Matematisk analys Datavetenskap (datalogi) Telekommunikation
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-5742Lokalt ID: oai:bth.se:arkivex04CF6C485225E060C12578C800227FC3OAI: oai:DiVA.org:bth-5742DiVA, id: diva2:833141
Uppsök
fysik/kemi/matematik
Handledare
Tillgänglig från: 2015-04-22 Skapad: 2011-07-09 Senast uppdaterad: 2018-01-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1935 kB)593 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1935 kBChecksumma SHA-512
48f74694f396cebdb21867577596f0bcd012cfe864a5d96c1b434aa84270d4b576ad248e611f6c9a76f4deabaec140a289cde44d58f570e3ab9e0dbcbce404dd
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Sektionen för datavetenskap och kommunikation
Matematisk analysDatavetenskap (datalogi)Telekommunikation

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 593 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 527 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf