Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
No-reference image and video quality assessment: a classification and review of recent approaches
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för teknikvetenskaper, Institutionen för tillämpad signalbehandling.
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för teknikvetenskaper, Institutionen för tillämpad signalbehandling.
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för teknikvetenskaper, Institutionen för tillämpad signalbehandling.
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för kommunikationssystem.
2014 (Engelska)Ingår i: EURASIP Journal on Image and Video Processing, ISSN 1687-5176, E-ISSN 1687-5281, Vol. 2014, nr 40Artikel, forskningsöversikt (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

The field of perceptual quality assessment has gone through a wide range of developments and it is still growing. In particular, the area of no-reference (NR) image and video quality assessment has progressed rapidly during the last decade. In this article, we present a classification and review of latest published research work in the area of NR image and video quality assessment. The NR methods of visual quality assessment considered for review are structured into categories and subcategories based on the types of methodologies used for the underlying processing employed for quality estimation. Overall, the classification has been done into three categories, namely, pixel-based methods, bitstream-based methods, and hybrid methods of the aforementioned two categories. We believe that the review presented in this article will be helpful for practitioners as well as for researchers to keep abreast of the recent developments in the area of NR image and video quality assessment. This article can be used for various purposes such as gaining a structured overview of the field and to carry out performance comparisons for the state-of-the-art methods.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer , 2014. Vol. 2014, nr 40
Nyckelord [en]
No-reference, Image quality assessment, Video quality assessment, Perceptual quality
Nationell ämneskategori
Signalbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-6339DOI: 10.1186/1687-5281-2014-40ISI: 000347551600001Lokalt ID: oai:bth.se:forskinfoD7B57209B4F14304C1257D49004E907FOAI: oai:DiVA.org:bth-6339DiVA, id: diva2:833836
Anmärkning

Open access journal

Tillgänglig från: 2015-05-26 Skapad: 2014-09-04 Senast uppdaterad: 2017-12-04Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1313 kB)214 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1313 kBChecksumma SHA-512
9eb9cc0a045a05aa2da989f61467716c7e355d279bc108e4d0572dbae6b83daad7f538f94ecaa62ac061b41628ea0a746b0268a5f36f244361971446e2939f12
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Shahid, MuhammadRossholm, AndreasLövström, BennyZepernick, Hans-Jürgen

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Shahid, MuhammadRossholm, AndreasLövström, BennyZepernick, Hans-Jürgen
Av organisationen
Institutionen för tillämpad signalbehandlingInstitutionen för kommunikationssystem
I samma tidskrift
EURASIP Journal on Image and Video Processing
Signalbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 214 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 661 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf