Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Road travel time prediction: A micro-level sampling approach
Blekinge Tekniska Högskola, Sektionen för datavetenskap och kommunikation.
Blekinge Tekniska Högskola, Sektionen för ingenjörsvetenskap, Avdelningen för matematik och naturvetenskap.
Blekinge Tekniska Högskola, Sektionen för datavetenskap och kommunikation.
2013 (Engelska)Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

The ability to generate accurate travel time predictions for road freight transport is important when, for example, estimating the arrival times for heavy goods vehicles (HGVs) in order to plan terminal activities. We present a micro-level sampling method for road travel time prediction. The method makes use of historical GPS-data in order to determine the movement of a vehicle from an origin to a destination along a specific route. The method generates a travel time distribution, which can be used to obtain the expected travel time and probabilities for deviations. The method has been illustrated and evaluated in an experiment where the effective travel time was predicted for transport between two terminals. The experiment made use of GPS data that was recorded for two HGVs during a period of two months. An important feature of the method is that it does not need road network information, such as speed limits and number of lanes.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
The Hague: IEEE Intelligent Transport Systems Society , 2013.
Nyckelord [en]
Simulation, Statistics, GPS, travel time, freight transport
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-6362ISI: 000346481000258Lokalt ID: oai:bth.se:forskinfo0434A7C290EC55D1C1257C350040DE06OAI: oai:DiVA.org:bth-6362DiVA, id: diva2:833860
Konferens
16th International Conference on IEEE Intelligent Transport Systems
Anmärkning

The online version on IEEE Xplore is yet to be avialble.

Tillgänglig från: 2015-05-25 Skapad: 2013-12-02 Senast uppdaterad: 2018-01-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(334 kB)171 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 334 kBChecksumma SHA-512
db6c75e05cf3bcab0b6dd700c7d8fe6ea22c193a0da8fe5400d06b66eaef9928c18dd0b83a60415485178458c2bca51d1c8c036e46ed573b262a45c960475a6e
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Personposter BETA

Mbiydzenyuy, GideonDahl, MattiasHolmgren, Johan

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Mbiydzenyuy, GideonDahl, MattiasHolmgren, Johan
Av organisationen
Sektionen för datavetenskap och kommunikationAvdelningen för matematik och naturvetenskap
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 171 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 157 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf