Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A novel methodology for the interoperability evaluation of an iris segmentation algorithm
Blekinge Tekniska Högskola, Sektionen för teknik, Avdelningen för signalbehandling.
Blekinge Tekniska Högskola, Sektionen för teknik, Avdelningen för signalbehandling.
Blekinge Tekniska Högskola, Sektionen för teknik, Avdelningen för signalbehandling.
2013 (Engelska)Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

The performance of an iris recognition system depends greatly on how well the iris segmentation part of the system performs its task. The performance of an iris segmentation algorithm can be evaluated using different criteria and methods. Some of the methods evaluate the performance of the segmentation algorithm based on the performance of the whole iris recognition system. Other methods evaluate the performance of an iris segmentation subsystem independent of the performance of the system's other subsystems. To our knowledge there do not exist a generally accepted method or criteria for the evaluation of the standalone iris segmentation subsystem. This paper proposes a novel methodology to compare the performance of different iris segmentation algorithms, applied to different image datasets in a consistent way. The methodology employs the F1 score and an empirical cumulative distribution function. The implementation of the F1 score estimation, adapted to the iris segmentation task is described. Finally the application of the proposed methodology is demonstrated and discussed.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Washington D.C.: IEEE , 2013.
Nyckelord [en]
Empirical cumulative distribution functions, Image datasets, Iris recognition systems, Iris segmentation, Novel methodology, Segmentation algorithms
Nationell ämneskategori
Signalbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-6685DOI: 10.1109/BTAS.2013.6712698ISI: 000336080600013Lokalt ID: oai:bth.se:forskinfo7E7A7DC4F3134E42C1257CA600338446ISBN: 9781479905270 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:bth-6685DiVA, id: diva2:834209
Konferens
IEEE International Conference on Biometrics: Theory, Applications and Systems, BTAS
Tillgänglig från: 2014-07-17 Skapad: 2014-03-25 Senast uppdaterad: 2017-03-13Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Gertsovich, IrinaBartuněk, Josef StrömHåkansson, Lars

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Gertsovich, IrinaBartuněk, Josef StrömHåkansson, Lars
Av organisationen
Avdelningen för signalbehandling
Signalbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 119 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf