Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Paysim: A financial mobile money simulator for fraud detection
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för datalogi och datorsystemteknik.
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för datalogi och datorsystemteknik.
Norges Teknisk-Naturvitenskapelige Universitet, NOR.
2016 (Engelska)Ingår i: 28th European Modeling and Simulation Symposium, EMSS 2016 / [ed] Bruzzone A.G.,Jimenez E.,Louca L.S.,Zhang L.,Longo F., Dime University of Genoa , 2016, s. 249-255Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

The lack of legitimate datasets on mobile money transactions to perform research on in the domain of fraud detection is a big problem today in the scientific community. Part of the problem is the intrinsic private nature of financial transactions, that leads to no public available data sets. This will leave the researchers with the burden of first harnessing the dataset before performing the actual research on it. This paper propose an approach to such a problem that we named the PaySim simulator. PaySim is a financial simulator that simulates mobile money transactions based on an original dataset. In this paper, we present a solution to ultimately yield the possibility to simulate mobile money transactions in such a way that they become similar to the original dataset. With technology frameworks such as Agent-Based simulation techniques, and the application of mathematical statistics, we show in this paper that the simulated data can be as prudent as the original dataset for research.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Dime University of Genoa , 2016. s. 249-255
Nyckelord [en]
Financial data, Fraud detection, Multi-agent based simulation, Retail fraud, Synthetic data, Crime, Finance, Multi agent systems, Simulators, Statistics, Multi agent based simulations, Electronic money
Nationell ämneskategori
Annan data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-13651Scopus ID: 2-s2.0-85002406569ISBN: 9788897999683 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:bth-13651DiVA, id: diva2:1058442
Konferens
28th European Modeling and Simulation Symposium, EMSS, Larnaca
Tillgänglig från: 2016-12-21 Skapad: 2016-12-21 Senast uppdaterad: 2018-01-13Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Scopus

Personposter BETA

Lopez-Rojas, EdgarElmir, Ahmad

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Lopez-Rojas, EdgarElmir, Ahmad
Av organisationen
Institutionen för datalogi och datorsystemteknik
Annan data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 5395 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf