Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
2D SPECTRAL SUBTRACTION FOR NOISE SUPPRESSION IN FINGERPRINT IMAGES
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för teknikvetenskaper, Institutionen för tillämpad signalbehandling.
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för teknikvetenskaper, Institutionen för tillämpad signalbehandling.
2017 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

Human fingerprints are rich in details called the minutiae, which can be used as identification marks for fingerprint verification. To get the details, the fingerprint capturing techniques are to be improved. Since when we the fingerprint is captured, the noise from outside adds to it. The goal of this thesis is to remove the noise present in the fingerprint image. To achieve a good quality fingerprint image, this noise has to be removed or suppressed and here it is done by using an algorithm or technique called ’Spectral Subtraction’, where the algorithm is based on subtraction of estimated noise spectrum from noisy signal spectrum. The performance of the algorithm is assessed by comparing the original fingerprint image and image obtained after spectral subtraction several parameters like PSNR, SSIM and also for different fingerprints on the database. Finally, performance matching was done using NIST matching software, and the obtained results were presented in the form of Receiver Operating Characteristics (ROC)graphs, using MATLAB, and the experimental results were presented.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2017. , s. 56
Nyckelord [en]
Spectral Subtraction, Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), Structural Similarity Index (SSIM).
Nationell ämneskategori
Elektroteknik och elektronik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-13848OAI: oai:DiVA.org:bth-13848DiVA, id: diva2:1069953
Externt samarbete
Sällberg Technologies e.U.
Ämne / kurs
ET2566 Masterarbete i Elektroteknik med inriktning mot Signalbehandling
Utbildningsprogram
ETASX Masterprogram i Elektroteknik med inriktning mot signalbehandling
Presentation
2016-09-30, J3506, Blekinge Institute of Technology, Karlskrona, 14:00 (Engelska)
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2017-02-01 Skapad: 2017-02-01Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1529 kB)500 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1529 kBChecksumma SHA-512
d0d815cedd2d1d1f74274be36f00dd74ff534f4118b6ad34ddbcc89842adb0114132fe5b99736dce35d565625eb89f2e405bf9bad9e19a00375b680e0f6c6de8
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Dandu, Sai Venkata Satya Siva KumarKadimisetti, Sujit
Av organisationen
Institutionen för tillämpad signalbehandling
Elektroteknik och elektronik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 500 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 446 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf