Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Analysis of Organizational Structure through Cluster Validation Techniques Evaluation of email communications at an organizational level
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för datalogi och datorsystemteknik. Blekinge Inst Technol, Comp Sci & Engn Dept, Karlskrona, Sweden..
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för datalogi och datorsystemteknik. Blekinge Inst Technol, Comp Sci & Engn Dept, Karlskrona, Sweden..
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för datalogi och datorsystemteknik.
Telenor , SWE.
2017 (Engelska)Ingår i: 2017 17TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA MINING WORKSHOPS (ICDMW 2017) / [ed] Gottumukkala, R Ning, X Dong, G Raghavan, V Aluru, S Karypis, G Miele, L Wu, X, IEEE , 2017, s. 170-176Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

In this work, we report an ongoing study that aims to apply cluster validation measures for analyzing email communications at an organizational level of a company. This analysis can be used to evaluate the company structure and to produce further recommendations for structural improvements. Our initial evaluations, based on data in the forms of emails logs and organizational structure for a large European telecommunication company, show that cluster validation techniques can be useful tools for assessing the organizational structure using objective analysis of internal email communications, and for simulating and studying different reorganization scenarios.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE , 2017. s. 170-176
Serie
International Conference on Data Mining Workshops, ISSN 2375-9232
Nyckelord [en]
cluster validation measures, data analysis, human capital management, internal communication, organizational structure
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-15992DOI: 10.1109/ICDMW.2017.28ISI: 000425845700022ISBN: 978-1-5386-3800-2 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:bth-15992DiVA, id: diva2:1192700
Konferens
17th IEEE International Conference on Data Mining (ICDMW), NOV 18-21, 2017, New Orleans, LA
Tillgänglig från: 2018-03-23 Skapad: 2018-03-23 Senast uppdaterad: 2018-03-23Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Boeva, VeselkaLundberg, Lars

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Boeva, VeselkaLundberg, LarsKota, Sai M. Harsha
Av organisationen
Institutionen för datalogi och datorsystemteknik
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 118 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf