Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Model-based decision support for value and sustainability assessment: Applying machine learning in aerospace product development
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för teknikvetenskaper, Institutionen för maskinteknik. (Product Development Research Lab)ORCID-id: 0000-0001-5114-4811
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för datalogi och datorsystemteknik.ORCID-id: 0000-0002-3311-2530
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för teknikvetenskaper, Institutionen för strategisk hållbar utveckling.ORCID-id: 0000-0002-7382-1825
GKN Aerospace Systems , SWE.
2018 (Engelska)Ingår i: DS92: Proceedings of the DESIGN 2018 15th International Design Conference / [ed] Marjanović D., Štorga M., Škec S., Bojčetić N., Pavković N, The Design Society, 2018, Vol. 6, s. 2585-2596Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

This paper presents a prescriptive approach toward the integration of value and sustainability models in an automated decision support environment enabled by machine learning (ML). The approach allows the concurrent multidimensional analysis of design cases complementing mechanical simulation results with value and sustainability assessment. ML allows to deal with both qualitative and quantitative data and to create surrogate models for quicker design space exploration. The approach has been developed and preliminary implemented in collaboration with a major aerospace sub-system manufacturer.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
The Design Society, 2018. Vol. 6, s. 2585-2596
Nyckelord [en]
decision making, value driven design, big data analysis, sustainable design, design space exploration
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier Maskinteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-16232DOI: 10.21278/idc.2018.0437ISBN: 9789537738594 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:bth-16232DiVA, id: diva2:1210597
Konferens
15th International Design Conference, Dubrovnik
Projekt
Model Driven Development and Decision Support
Forskningsfinansiär
KK-stiftelsenTillgänglig från: 2018-05-29 Skapad: 2018-05-29 Senast uppdaterad: 2018-10-31Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(2489 kB)156 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 2489 kBChecksumma SHA-512
3865931bcfa80d691f4135a43ab176c528500baf47390b9fe4973d034827750cde172eb5d1381723bc34c692291744752727c0351139b3164cb72702450f2667
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Bertoni, AlessandroDasari, Siva KrishnaHallstedt, Sophie

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Bertoni, AlessandroDasari, Siva KrishnaHallstedt, Sophie
Av organisationen
Institutionen för maskinteknikInstitutionen för datalogi och datorsystemteknikInstitutionen för strategisk hållbar utveckling
Teknik och teknologierMaskinteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 156 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 1082 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf