Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Comparing Two Generations of Embedded GPUs Running a Feature Detection Algorithm
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för teknik och estetik.
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för datalogi och datorsystemteknik.ORCID-id: 0000-0001-9947-1088
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för teknikvetenskaper, Institutionen för matematik och naturvetenskap.ORCID-id: 0000-0002-2856-6140
Sony Mobile Communications AB, SWE.
(engelsk)Manuskript (preprint) (Annet vitenskapelig)
Abstract [en]

Graphics processing units (GPUs) in embedded mobile platforms are reaching performance levels where they may be useful for computer vision applications. We compare two generations of embedded GPUs for mobile devices when run- ning a state-of-the-art feature detection algorithm, i.e., Harris- Hessian/FREAK. We compare architectural differences, execu- tion time, temperature, and frequency on Sony Xperia Z3 and Sony Xperia XZ mobile devices. Our results indicate that the performance soon is sufficient for real-time feature detection, the GPUs have no temperature problems, and support for large work-groups is important.

HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-16554OAI: oai:DiVA.org:bth-16554DiVA, id: diva2:1220700
Prosjekter
BigData@BTH - Scalable resource-efficient systems for big data analyticsEASE - Embedded Applications Software Engineering
Forskningsfinansiär
Knowledge Foundation, 20140032VINNOVATilgjengelig fra: 2018-06-19 Laget: 2018-06-19 Sist oppdatert: 2018-06-27bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(509 kB)55 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 509 kBChecksum SHA-512
b8a22f71bc6a6f23145710b4bf75bd6841d93e475860ca82e3ce01c6e7452d5cda719a7cb3f50e6ee5866c91184e7abc6371058a7cd839bf623f79a915edc8bc
Type fulltextMimetype application/pdf

Andre lenker

arXiv:1806.04859

Personposter BETA

Grahn, HåkanSievert, Thomas

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Danielsson, MaxGrahn, HåkanSievert, Thomas
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 55 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 120 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf