Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
An Expertise Recommender System Based on Data from an Institutional Repository (DiVA)
Technical University of Sofia-branch Plovdiv, BUL.
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för datalogi och datorsystemteknik.
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för datalogi och datorsystemteknik.
Blekinge Tekniska Högskola, Biblioteket.ORCID-id: 0000-0002-4308-7332
Visa övriga samt affilieringar
2018 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the 22nd edition of the International Conference on ELectronic PUBlishing, 2018Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Finding experts in academics is an important practical problem, e.g. recruiting reviewersfor reviewing conference, journal or project submissions, partner matching for researchproposals, finding relevant M. Sc. or Ph. D. supervisors etc. In this work, we discuss anexpertise recommender system that is built on data extracted from the Blekinge Instituteof Technology (BTH) instance of the institutional repository system DiVA (DigitalScientific Archive). DiVA is a publication and archiving platform for research publicationsand student essays used by 46 publicly funded universities and authorities in Sweden andthe rest of the Nordic countries (www.diva-portal.org). The DiVA classification system isbased on the Swedish Higher Education Authority (UKÄ) and the Statistic Sweden's (SCB)three levels classification system. Using the classification terms associated with studentM. Sc. and B. Sc. theses published in the DiVA platform, we have developed a prototypesystem which can be used to identify and recommend subject thesis supervisors inacademy.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2018.
Nyckelord [en]
Text mining, Recommender system, Institutional repository, Ontology
Nationell ämneskategori
Annan data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-16660DOI: 0.4000/proceedings.elpub.2018.17OAI: oai:DiVA.org:bth-16660DiVA, id: diva2:1228974
Konferens
22nd edition of the International Conference on ELectronic PUBlishing - Connecting the Knowledge Commons: From Projects to Sustainable Infrastructure, Toronto
Anmärkning

open access

Tillgänglig från: 2018-06-29 Skapad: 2018-06-29 Senast uppdaterad: 2019-06-18Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(489 kB)84 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 489 kBChecksumma SHA-512
d2aad979b508d15ef694ca28d5082eca8eb787d7298dac82571759fb33ef7a1c69562518247a4a18edc322357fe5435a0947039aa5775af4ca723e678716123d
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextAn Expertise Recommender SystemBased on Data from an InstitutionalRepository (DiVA)

Personposter BETA

Boeva, VeselkaLinde, PeterLavesson, Niklas

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Vishnu Manasa, DevagiriBoeva, VeselkaLinde, PeterLavesson, Niklas
Av organisationen
Institutionen för datalogi och datorsystemteknikBiblioteket
Annan data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 84 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 619 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf