Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Bivariate Gamma Distribution for Wavelength-Resolution SAR Change Detection
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för teknikvetenskaper, Institutionen för matematik och naturvetenskap.
Universidade Federal de Santa Maria, BRA.
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för teknikvetenskaper, Institutionen för matematik och naturvetenskap.ORCID-id: 0000-0002-6643-312x
Saab Surveillance, SWE.
Visa övriga samt affilieringar
2019 (Engelska)Ingår i: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, ISSN 0196-2892, E-ISSN 1558-0644, Vol. 57, nr 1, s. 473-481Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

A gamma probability density function (pdf) is shown to be an alternative to model the distribution of the magnitudes of high-resolution, i.e., wavelength-resolution, synthetic aperture radar (SAR) images. As investigated in this paper, it is more appropriate and more realistic statistical in comparison with, e.g., Rayleigh. A bivariate gamma pdf is considered for developing a statistical hypothesis test for wavelength-resolution incoherent SAR change detection. The practical issues in implementation of statistical hypothesis test, such as assumptions on target magnitudes, estimations for scale and shape parameters, and implementation of modified Bessel function, are addressed. This paper also proposes a simple processing scheme for incoherent change detection to validate the proposed statistical hypothesis test. The proposal was experimented with 24 CARABAS data sets. With an average detection probability of 96%, the false alarm rate is only 0.47 per square kilometer. IEEE

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. , 2019. Vol. 57, nr 1, s. 473-481
Nyckelord [en]
Bivariate gamma, CARABAS, change detection, synthetic aperture radar (SAR)., Probability density function, Probability distributions, Radar imaging, Statistical tests, Tracking radar, Bivariate, Bivariate gamma distribution, Probability density function (pdf), Scale and shape parameters, Statistical hypothesis test, Synthetic aperture radar (SAR) images, Synthetic aperture radar
Nationell ämneskategori
Annan elektroteknik och elektronik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-16936DOI: 10.1109/TGRS.2018.2856926ISI: 000455089000036Scopus ID: 2-s2.0-85051396922OAI: oai:DiVA.org:bth-16936DiVA, id: diva2:1241567
Tillgänglig från: 2018-08-24 Skapad: 2018-08-24 Senast uppdaterad: 2019-01-28Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Vu, Viet ThuyPettersson, Mats

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Vu, Viet ThuyPettersson, Mats
Av organisationen
Institutionen för matematik och naturvetenskap
I samma tidskrift
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
Annan elektroteknik och elektronik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 130 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf