Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Two-Dimensional Data Conversion for One-Dimensional Adaptive Noise Canceler in Low Frequency SAR Change Detection
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för teknikvetenskaper, Institutionen för matematik och naturvetenskap.
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för teknikvetenskaper, Institutionen för matematik och naturvetenskap.ORCID-id: 0000-0002-6643-312x
SAAB Surveillance, SWE.
SAAB Surveillance, SWE.
2018 (Engelska)Ingår i: IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, ISSN 0018-9251, E-ISSN 1557-9603, Vol. 54, nr 5, s. 2611-2618Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

One-dimensional (1-D) adaptive noise canceler (ANC) has been used for false alarm reduction in low frequency SAR change detection. The paper presents possibilities to process two-dimensional (2-D) data by an 1-D ANC. Beside concatenating the rows of 2-D data in a matrix form to convert it to 1-D data in a vector form, two conversion approaches are considered: concatenating the columns of 2-D data and local concatenation, i.e., the conversion to 1-D is performed locally on each block of the 2-D data. A ground object can occupy more than one row and/or more than one column of 2-D data. In addition, the properties in cross-range and range of an image are not the same. Thus, different conversion approaches may lead to different performance of an 1-D ANC and hence different change detection results. Among the considered approaches, the local concatenating approach is shown to provide slightly better performance in terms of probability of detection and false alarm rate. IEEE

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. , 2018. Vol. 54, nr 5, s. 2611-2618
Nyckelord [en]
Adaptive signal processing, ANC, Azimuth, change detection, Frequency conversion, Matrix converters, Noise measurement, SAR, statistics, Synthetic aperture radar, Wires, Chemical detection, Errors, Matrix algebra, Optical frequency conversion, Signal processing, Spurious signal noise, Wire, Adaptive noise cancelers, False alarm reductions, Noise measurements, Probability of detection, Two Dimensional (2 D), Data handling
Nationell ämneskategori
Annan elektroteknik och elektronik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-17002DOI: 10.1109/TAES.2018.2866742ISI: 000447045700039Scopus ID: 2-s2.0-85052685958OAI: oai:DiVA.org:bth-17002DiVA, id: diva2:1247921
Forskningsfinansiär
KK-stiftelsenTillgänglig från: 2018-09-13 Skapad: 2018-09-13 Senast uppdaterad: 2018-10-30Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Vu, Viet ThuyPettersson, Mats

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Vu, Viet ThuyPettersson, Mats
Av organisationen
Institutionen för matematik och naturvetenskap
I samma tidskrift
IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems
Annan elektroteknik och elektronik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 39 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf