Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Comparison of the Rayleigh and K-Distributions for Application in Incoherent Change Detection
Federal University of Santa Maria, BRA.ORCID-id: 0000-0003-0626-0316
Saab Surveillance AB, SWE.
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för teknikvetenskaper, Institutionen för matematik och naturvetenskap.ORCID-id: 0000-0002-6643-312x
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för teknikvetenskaper, Institutionen för matematik och naturvetenskap.ORCID-id: 0000-0003-3945-8951
Visa övriga samt affilieringar
2019 (Engelska)Ingår i: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, ISSN 1545-598X, E-ISSN 1558-0571, Vol. 16, s. 756-760Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

The aim of this letter is to compare two incoherent change-detection algorithms for target detection in low-frequency ultrawideband (UWB) synthetic aperture radar (SAR) images. The considered UWB SAR operates in the frequency range from 20 to 90 MHz. Both approaches employ a likelihood ratio test according to the Neyman–Pearson criterion. First, the bivariate Rayleigh probability distribution is used to implement the likelihood ratio test function. This distribution is well known and has been used for change-detection algorithms in low-frequency UWB SAR with good results. Aiming to minimize the false alarm rate and taking into consideration that low-frequency UWB SAR images have high resolution compared to the transmitted wavelength, the second approach implements the test by using a bivariate K-distribution. This distribution has scale and shape parameters that can be used to adjust it to the data. No filter is applied to the data set images, and the results show that with a good statistical model, it is not needed to rely on filtering the data to decrease the number of false alarms. Therefore, we can have a better tradeoff between resolution and detection performance.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE, 2019. Vol. 16, s. 756-760
Nyckelord [en]
Change detection, likelihood ratio test, synthetic aperture radar (SAR).
Nationell ämneskategori
Signalbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-17863DOI: 10.1109/LGRS.2018.2881733ISI: 000466228400019OAI: oai:DiVA.org:bth-17863DiVA, id: diva2:1307981
Tillgänglig från: 2019-04-30 Skapad: 2019-04-30 Senast uppdaterad: 2019-06-14Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1071 kB)70 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1071 kBChecksumma SHA-512
f564eec521b71e191cb9963503cb60749c2d4802743e108f8f9a63a5d2c0e5ecb013e40890e8a0d4590a58899a0dbd4bd26d2625eeef6eefbdbe0ed387248372
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Pettersson, MatsVu, Viet Thuy

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Gomes, Natanael RodriguesPettersson, MatsVu, Viet Thuy
Av organisationen
Institutionen för matematik och naturvetenskap
I samma tidskrift
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
Signalbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 70 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 159 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf