Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
An Expertise Recommender System based on Data from an Institutional Repository (DiVA)
Technical University of sofia, BUL.
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för datavetenskap.
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för datavetenskap.ORCID-id: 0000-0003-3128-191x
Blekinge Tekniska Högskola, Biblioteket.ORCID-id: 0000-0002-4308-7332
Visa övriga samt affilieringar
2019 (Engelska)Ingår i: Connecting the Knowledge Common from Projects to sustainable Infrastructure: The 22nd International conference on Electronic Publishing - Revised Selected Papers / [ed] Leslie Chan, Pierre Mounier, OpenEdition Press , 2019, s. 135-149Kapitel i bok, del av antologi (Refereegranskat)
Abstract [en]

Finding experts in academics is an important practical problem, e.g. recruiting reviewersfor reviewing conference, journal or project submissions, partner matching for researchproposals, finding relevant M. Sc. or Ph. D. supervisors etc. In this work, we discuss anexpertise recommender system that is built on data extracted from the Blekinge Instituteof Technology (BTH) instance of the institutional repository system DiVA (DigitalScientific Archive). DiVA is a publication and archiving platform for research publicationsand student essays used by 46 publicly funded universities and authorities in Sweden andthe rest of the Nordic countries (www.diva-portal.org). The DiVA classification system isbased on the Swedish Higher Education Authority (UKÄ) and the Statistic Sweden's (SCB)three levels classification system. Using the classification terms associated with studentM. Sc. and B. Sc. theses published in the DiVA platform, we have developed a prototypesystem which can be used to identify and recommend subject thesis supervisors in academy.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
OpenEdition Press , 2019. s. 135-149
Nyckelord [en]
Text mining, Recommender system, Institutional repository, Ontology
Nationell ämneskategori
Annan data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-18095ISBN: 979-1-0365-3801-8 (tryckt)ISBN: 979-1-0365-3802-5 (digital)OAI: oai:DiVA.org:bth-18095DiVA, id: diva2:1326633
Anmärkning

open access

Tillgänglig från: 2019-06-18 Skapad: 2019-06-18 Senast uppdaterad: 2019-06-19Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Connecting the Knowledge Common from Projects to sustainable Infrastructure

Personposter BETA

Vishnu Manasa, DevagiriBoeva, VeselkaLinde, PeterLavesson, Niklas

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Vishnu Manasa, DevagiriBoeva, VeselkaLinde, PeterLavesson, Niklas
Av organisationen
Institutionen för datavetenskapBiblioteket
Annan data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 220 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf