Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Real-Time Implementation of a Combined PCA-ICA Algorithm for Blind Source Separation
Blekinge Tekniska Högskola, Sektionen för teknik, Avdelningen för signalbehandling.
Blekinge Tekniska Högskola, Sektionen för teknik, Avdelningen för signalbehandling.
2005 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (magisterexamen)Studentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

In this thesis we introduce and investigate a method combining Principle Component Analysis (PCA) and Independent Component Analysis (ICA) for Blind Source Separation (BSS). A recursive method for the PCA is applied to meet the demands of a real-time application, and for the ICA algorithm, the Information maximization principle is used. In an effort to address convolutive BSS, the separation is performed in the frequency domain. By doing so, the problem reduces to the simple stantaneous case, and existing instantaneous BSS model can be used. However, frequency domain BSS is subject to both permutation and scaling ambiguities. This thesis examines several methods to solve these problems, like Direction Of Arrival (DOA) and the Kurtosis. Furthermore, results are presented based on Matlab simulations as well as from a real-time implementation. Evaluations show that the combined PCA-ICA algorithm outperforms both the PCA and ICA alone. The algorithm was also successfully implemented in real-time with comparable noise suppression capability compared to Matlab implementation. Future work which include ways to improve efficiency of the algorithms is also discussed.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2005. , s. 85
Nyckelord [en]
PCA, ICA, BSS, Permutation, DOA, Kurtosis
Nationell ämneskategori
Signalbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-5892Lokalt ID: oai:bth.se:arkivex0284703F55EFEE10C1256FF0003B6783OAI: oai:DiVA.org:bth-5892DiVA, id: diva2:833301
Uppsök
teknik
Handledare
Anmärkning
Magnus Berg 070-55 01 406Tillgänglig från: 2015-04-22 Skapad: 2005-04-27 Senast uppdaterad: 2015-06-30Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(2437 kB)591 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 2437 kBChecksumma SHA-512
c8a0efcaa0c98c4fb9e81517e4937a354c49dc75200139ee3754474563507ee07c3672148fd1a0cddad8336b6b06cfda1473df3ae8f7b7027b2e1e4d3a7f61d0
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Avdelningen för signalbehandling
Signalbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 591 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 233 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf