Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Minutiae Extraction from Fingerprint with Neural Network and Minutiae based Fingerprint Verification
Blekinge Tekniska Högskola, Sektionen för teknik, Avdelningen för signalbehandling.
2004 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (magisterexamen)Studentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
Minutiae Extraktion från Fingeravtryck med Neural Nät och Minutiae baserad Fingeravtryck Verifikation (Svenska)
Abstract [en]

Human fingerprints are rich in details called minutiae, which can be used as identification marks for fingerprint verification. The goal of this thesis is to develop a complete system for fingerprint verification through extracting and matching minutiae. A neural network is trained using the back-propagation algorithm and will work as a classifier to locate various minutiae. To achieve good minutiae extraction in fingerprints with varying quality, preprocessing in form of binarization and skeletonization is first applied on fingerprints before they are evaluated by the neural network. Extracted minutiae are then considered as a 2D point pattern problem and an algorithm is used to determine the number of matching points between two point patterns. Performance of the developed system is evaluated on a database with fingerprints from different people and experimental results are presented.

Abstract [sv]

Människans fingeravtryck är rikt på detaljerna som kallas minutiae, vilka kan användas som identifierings märke för fingeravtryck verifikation. Mål med denna magister examen arbete är att ta fram ett komplett system för fingeravtryck verifikation igenom att extrahera och matcha minutiae. Ett neuralt nät blev tränat med hjälp av back-propagation algoritm och kommer att arbeta som en klassificerare för att lokalisera de olika minutiae. För att få en bra minutiae extraktion i fingeravtryck med varierande kvalitet behövs det en förbehandling i form av binarization och skelettifiering som appliceras på fingeravtryck innan de är evaluerade av neurala nätet. Extraherade minutiae är betraktade som en 2D punkt mönster problem och en algoritm används för att fastställa antal matchande punkter mellan två punkt mönster. Systemets prestanda testas på en databas med fingeravtryck från tjugo personer och den experimentella resultat presenteras.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2004. , s. 63
Nyckelord [en]
Biometrics, Fingerprints, Neural Networks, Binarization, Skeletonization, Point Pattern Matching
Nationell ämneskategori
Signalbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-5991Lokalt ID: oai:bth.se:arkivex497A55CD8251B6A0C1256FEA0032BDF9OAI: oai:DiVA.org:bth-5991DiVA, id: diva2:833407
Uppsök
teknik
Handledare
Anmärkning
Adress: Josef Ström Bartunek Studentvägen 1:40 372 40 Ronneby tel.nr.:073-612 75 37Tillgänglig från: 2015-04-22 Skapad: 2005-04-21 Senast uppdaterad: 2015-06-30Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1314 kB)1045 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1314 kBChecksumma SHA-512
931b407625f1ea8a4fe0e1e26d037c979022f2929f393f238ac8e14dbb7fc29639c8d53b77b3cb51939ef08a2308679f5ee2bb021c2aa63989ea6e4e06188398
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Avdelningen för signalbehandling
Signalbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 1045 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 360 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf