Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A No-Reference Machine Learning Based Video Quality Predictor
Blekinge Tekniska Högskola, Sektionen för ingenjörsvetenskap, Avdelningen för elektroteknik.
Blekinge Tekniska Högskola, Sektionen för ingenjörsvetenskap, Avdelningen för elektroteknik.
Blekinge Tekniska Högskola, Sektionen för ingenjörsvetenskap, Avdelningen för elektroteknik.
2013 (Engelska)Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

The growing need of quick and online estimation of video quality necessitates the study of new frontiers in the area of no-reference visual quality assessment. Bitstream-layer model based video quality predictors use certain visual quality relevant features from the encoded video bitstream to estimate the quality. Contemporary techniques vary in the number and nature of features employed and the use of prediction model. This paper proposes a prediction model with a concise set of bitstream based features and a machine learning based quality predictor. Several full reference quality metrics are predicted using the proposed model with reasonably good levels of accuracy, monotonicity and consistency.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Klagenfurt am Wörthersee: IEEE , 2013.
Nyckelord [en]
Video Quality, H.264/AVC, Bitstream Features, No-Reference, Support Vector Machine
Nationell ämneskategori
Signalbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-6686DOI: 10.1109/QoMEX.2013.6603233ISI: 000331828000042Lokalt ID: oai:bth.se:forskinfoF4C25327032FF159C1257BF3002DFA49OAI: oai:DiVA.org:bth-6686DiVA, id: diva2:834210
Konferens
Fifth International Workshop on Quality of Multimedia Experience (QoMEX)
Anmärkning

http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6603233&isnumber=6603187

Tillgänglig från: 2014-07-17 Skapad: 2013-09-27 Senast uppdaterad: 2016-09-09Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(349 kB)171 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 349 kBChecksumma SHA-512
daea92db000c1be07343e40b4044b25c5cb55495f85743a54a21eecb7504ecc775d22c7d99a6baaba347461861bab26e25c00c2f88a187c77dc6ad54326d4bb4
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Shahid, MuhammadRossholm, AndreasLövström, Benny

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Shahid, MuhammadRossholm, AndreasLövström, Benny
Av organisationen
Avdelningen för elektroteknik
Signalbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 171 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 116 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf