Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A No-Reference Machine Learning Based Video Quality Predictor
Blekinge Tekniska Högskola, Sektionen för ingenjörsvetenskap, Avdelningen för elektroteknik.
Blekinge Tekniska Högskola, Sektionen för ingenjörsvetenskap, Avdelningen för elektroteknik.
Blekinge Tekniska Högskola, Sektionen för ingenjörsvetenskap, Avdelningen för elektroteknik.
2013 (engelsk)Konferansepaper, Publicerat paper (Fagfellevurdert)
Abstract [en]

The growing need of quick and online estimation of video quality necessitates the study of new frontiers in the area of no-reference visual quality assessment. Bitstream-layer model based video quality predictors use certain visual quality relevant features from the encoded video bitstream to estimate the quality. Contemporary techniques vary in the number and nature of features employed and the use of prediction model. This paper proposes a prediction model with a concise set of bitstream based features and a machine learning based quality predictor. Several full reference quality metrics are predicted using the proposed model with reasonably good levels of accuracy, monotonicity and consistency.

sted, utgiver, år, opplag, sider
Klagenfurt am Wörthersee: IEEE , 2013.
Emneord [en]
Video Quality, H.264/AVC, Bitstream Features, No-Reference, Support Vector Machine
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-6686DOI: 10.1109/QoMEX.2013.6603233ISI: 000331828000042Lokal ID: oai:bth.se:forskinfoF4C25327032FF159C1257BF3002DFA49OAI: oai:DiVA.org:bth-6686DiVA, id: diva2:834210
Konferanse
Fifth International Workshop on Quality of Multimedia Experience (QoMEX)
Merknad

http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6603233&isnumber=6603187

Tilgjengelig fra: 2014-07-17 Laget: 2013-09-27 Sist oppdatert: 2016-09-09bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(349 kB)129 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 349 kBChecksum SHA-512
daea92db000c1be07343e40b4044b25c5cb55495f85743a54a21eecb7504ecc775d22c7d99a6baaba347461861bab26e25c00c2f88a187c77dc6ad54326d4bb4
Type fulltextMimetype application/pdf

Andre lenker

Forlagets fulltekst

Personposter BETA

Shahid, MuhammadRossholm, AndreasLövström, Benny

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Shahid, MuhammadRossholm, AndreasLövström, Benny
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 129 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

doi
urn-nbn

Altmetric

doi
urn-nbn
Totalt: 85 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf