Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Prediction of faults-slip-through in large software projects: an empirical evaluation
Blekinge Tekniska Högskola, Sektionen för datavetenskap och kommunikation.
Blekinge Tekniska Högskola, Sektionen för datavetenskap och kommunikation.
Blekinge Tekniska Högskola, Sektionen för datavetenskap och kommunikation.
2014 (Engelska)Ingår i: Software quality journal, ISSN 0963-9314, E-ISSN 1573-1367, Vol. 22, nr 1, s. 51-86Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

A large percentage of the cost of rework can be avoided by finding more faults earlier in a software test process. Therefore, determination of which software test phases to focus improvement work on has considerable industrial interest. We evaluate a number of prediction techniques for predicting the number of faults slipping through to unit, function, integration, and system test phases of a large industrial project. The objective is to quantify improvement potential in different test phases by striving toward finding the faults in the right phase. The results show that a range of techniques are found to be useful in predicting the number of faults slipping through to the four test phases; however, the group of search-based techniques (genetic programming, gene expression programming, artificial immune recognition system, and particle swarm optimization-based artificial neural network) consistently give better predictions, having a representation at all of the test phases. Human predictions are consistently better at two of the four test phases. We conclude that the human predictions regarding the number of faults slipping through to various test phases can be well supported by the use of search-based techniques. A combination of human and an automated search mechanism (such as any of the search-based techniques) has the potential to provide improved prediction results.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer , 2014. Vol. 22, nr 1, s. 51-86
Nyckelord [en]
Empirical, Faults-slip-through, Prediction, Search-based
Nationell ämneskategori
Programvaruteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-6722DOI: 10.1007/s11219-013-9205-3ISI: 000331643500005Lokalt ID: oai:bth.se:forskinfo3D40224F7CBF862DC1257B7800251E66OAI: oai:DiVA.org:bth-6722DiVA, id: diva2:834255
Tillgänglig från: 2014-04-23 Skapad: 2013-05-27 Senast uppdaterad: 2018-01-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(603 kB)735 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 603 kBChecksumma SHA-512
386869310692802e11a8f74b2d9d838cc8745b909a54e4bad290b3717b4aa8a216e50d6ca771a19ed6eaeaf3cb62aebebc4566fd312e294fb5d66bbbcce71c84
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Torkar, RichardFeldt, RobertGorschek, Tony

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Torkar, RichardFeldt, RobertGorschek, Tony
Av organisationen
Sektionen för datavetenskap och kommunikation
I samma tidskrift
Software quality journal
Programvaruteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 735 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 1404 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf