Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
CudaRF: A CUDA-based Implementation of Random Forests
Ansvarig organisation
2011 (Engelska)Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Machine learning algorithms are frequently applied in data mining applications. Many of the tasks in this domain concern high-dimensional data. Consequently, these tasks are often complex and computationally expensive. This paper presents a GPU-based parallel implementation of the Random Forests algorithm. In contrast to previous work, the proposed algorithm is based on the compute unified device architecture (CUDA). An experimental comparison between the CUDA-based algorithm (CudaRF), and state-of-the-art Random Forests algorithms (FastRF and LibRF) shows that CudaRF outperforms both FastRF and LibRF for the studied classification task.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Sharm El-Sheikh, Egypt: IEEE , 2011.
Nyckelord [en]
Random forests, Machine learning, Parallel computing, Graphics processing units, GPGPU
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-7343Lokalt ID: oai:bth.se:forskinfo7680811940312F67C125797C002D7E3DOAI: oai:DiVA.org:bth-7343DiVA, id: diva2:834950
Konferens
9th ACS/IEEE Int'l Conference on Computer Systems And Applications (AICCSA 2011)
Tillgänglig från: 2012-09-18 Skapad: 2012-01-05 Senast uppdaterad: 2018-02-02Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(436 kB)255 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 436 kBChecksumma SHA-512
1b208d06d5cc05a351116439be463f09b036a5325a91baae9d43e3c958fc2777f0d5ead6b2dc8931b512cd5836402751dfc92574f689264c43deec92bb80d3e3
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Personposter BETA

Grahn, HåkanLavesson, Niklas

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Grahn, HåkanLavesson, Niklas
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 255 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 262 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf