Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A Reduced Complexity No-Reference Artificial Neural Network Based Video Quality Predictor
Ansvarig organisation
2011 (Engelska)Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

There is a growing need for robust methods for reference free perceptual quality measurements due to the increasing use of video in hand-held multimedia devices. These methods are supposed to consider pertinent artifacts introduced by the compression algorithm selected for source coding. This paper proposes a model that uses readily available encoder parameters as input to an artificial neural network to predict objective quality metrics for compressed video without using any reference and without need for decoding. The results verify its robustness for prediction of objective quality metrics in general and for PEVQ and PSNR in particular. The paper also focuses on reducing the complexity of the neural network.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Shanghai, China: IEEE , 2011.
Nationell ämneskategori
Signalbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-7478Lokalt ID: oai:bth.se:forskinfo846110F97479B9FAC12578ED003465B8OAI: oai:DiVA.org:bth-7478DiVA, id: diva2:835101
Konferens
4th International Congress on Image and Signal Processing
Anmärkning
The paper has been accepted for presentation in the conference.Tillgänglig från: 2012-09-18 Skapad: 2011-08-15 Senast uppdaterad: 2015-06-30Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(295 kB)110 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 295 kBChecksumma SHA-512
5af980b336973a0d7a140679dc7fd29dda12fb07524da676f1229f2bc15a7a12dfa513ba77d4a547a9c54f40d4c5ac4f71980ad11ae05ca9c68cac9e71068aa7
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Personposter BETA

Shahid, MuhammadLövström, Benny

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Shahid, MuhammadLövström, Benny
Signalbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 110 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 77 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf