Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Predicting Software Test Effort in Iterative Development Using a Dynamic Bayesian Network
Ansvarig organisation
2010 (Engelska)Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Projects following iterative software development methodologies must still be managed in a way as to maximize quality and minimize costs. However, there are indications that predicting test effort in iterative development is challenging and currently there seem to be no models for test effort prediction. This paper introduces and validates a dynamic Bayesian network for predicting test effort in iterative software devel- opment. The proposed model is validated by the use of data from two industrial projects. The accuracy of the results has been verified through different prediction accuracy measurements and statistical tests. The results from the validation confirm that the model has the ability to predict test effort in iterative projects accurately.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
San Jose, CA: IEEE , 2010.
Nyckelord [en]
agile, Bayesian, prediction
Nationell ämneskategori
Programvaruteknik Sannolikhetsteori och statistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-7685Lokalt ID: oai:bth.se:forskinfoA497CC3DD22D5361C12578010070793FOAI: oai:DiVA.org:bth-7685DiVA, id: diva2:835329
Konferens
21st IEEE International Symposium on Software Reliability Engineering
Tillgänglig från: 2012-09-18 Skapad: 2010-12-22 Senast uppdaterad: 2018-01-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(774 kB)152 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 774 kBChecksumma SHA-512
619e4e20f0161d48bd863efe98212c44c982ee0f045e4e9994be1f00a167fd91355ca43f34bfb1ae23c2198cb9b793741056d9454c3f5518bbe6b46bdbdbb60c
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Personposter BETA

Torkar, Richard

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Torkar, Richard
ProgramvaruteknikSannolikhetsteori och statistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 152 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 454 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf