Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A CUDA Implementation of Random Forests: Early Results
Ansvarig organisation
2010 (Engelska)Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Machine learning algorithms are frequently applied in data mining applications. Many of the tasks in this domain concern high-dimensional data. Consequently, these tasks are often complex and computationally expensive. This paper presents a GPU-based parallel implementation of the Random Forests algorithm. In contrast to previous work, the proposed algorithm is based on the compute unified device architecture (CUDA). An experimental comparison between the CUDA-based algorithm (CudaRF), and state-of-the-art parallel (FastRF) and sequential (LibRF) Random forests algorithms shows that CudaRF outperforms both FastRF and LibRF for the studied classification task.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Göteborg: Chalmers Institute of Technology , 2010.
Nyckelord [en]
machine learning, graphics processing unit, random forests
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-7705Lokalt ID: oai:bth.se:forskinfo7C7A825038DE6570C12577E3004FFB7COAI: oai:DiVA.org:bth-7705DiVA, id: diva2:835353
Konferens
Third Swedish Workshop on Multi-core Computing
Tillgänglig från: 2012-09-18 Skapad: 2010-11-22 Senast uppdaterad: 2018-02-02Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(378 kB)233 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 378 kBChecksumma SHA-512
c108f366873f2d3be7172e8431e4c053b51bce1d2836a0a0a8030d4f2247be60a53ea562e8781fcaf1ced1130bd819dd0395767843e7ae19f19082f83ace2d06
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Personposter BETA

Grahn, HåkanLavesson, Niklas

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Grahn, HåkanLavesson, Niklas
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 233 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 229 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf