Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Detecting Defects with an Interactive Code Review Tool Based on Visualisation and Machine Learning
Visa övriga samt affilieringar
Ansvarig organisation
2009 (Engelska)Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat) PublishedAlternativ titel
Detektion av defekter med ett interkativt kodreviewverktyg baserat på visualisering och maskininlärning (Svenska)
Abstract [en]

Code review is often suggested as a means of improving code quality. Since humans are poor at repetitive tasks, some form of tool support is valuable. To that end we developed a prototype tool to illustrate the novel idea of applying machine learning (based on Normalised Compression Distance) to the problem of static analysis of source code. Since this tool learns by example, it is rivially programmer adaptable. As machine learning algorithms are notoriously difficult to understand operationally (they are opaque) we applied information visualisation to the results of the learner. In order to validate the approach we applied the prototype to source code from the open-source project Samba and from an industrial, telecom software system. Our results showed that the tool did indeed correctly find and classify problematic sections of code based on training examples.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Boston, USA, 2009.
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-8086Lokalt ID: oai:bth.se:forskinfo9F8118BFC32B9510C12575C800332B78OAI: oai:DiVA.org:bth-8086DiVA, id: diva2:835773
Konferens
The 21st International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE 2009)
Tillgänglig från: 2012-09-18 Skapad: 2009-06-01 Senast uppdaterad: 2018-01-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(706 kB)372 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 706 kBChecksumma SHA-512
8f179f5e86d504e06622f9af5abd1a3851353451b900df22bb98733fbc62173fbf123205a103abc48f849101148fcdf216e01a53368170fcf81a38324bea447b
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Personposter BETA

Axelsson, StefanFeldt, Robert

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Axelsson, StefanFeldt, Robert
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 372 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 769 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf