Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Towards Application-specific Evaluation Metrics
Ansvarig organisation
2008 (Engelska)Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Classifier evaluation has historically been conducted by estimating predictive accuracy via cross-validation tests or similar methods. More recently, ROC analysis has been shown to be a good alternative. However, the characteristics vary greatly between problem domains and it has been shown that some evaluation metrics are more appropriate than others in certain cases. We argue that different problems have different requirements and should therefore make use of evaluation metrics that correspond to the relevant requirements. For this purpose, we motivate the need for generic multi-criteria evaluation methods, i.e., methods that dictate how to integrate metrics but not which metrics to integrate. We present such a generic evaluation method and discuss how to select metrics on the basis of the application at hand.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Helsinki, 2008.
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-8553Lokalt ID: oai:bth.se:forskinfoF9C495DF02D8E52FC125748A0057CE57OAI: oai:DiVA.org:bth-8553DiVA, id: diva2:836279
Konferens
The 3rd workshop on Evaluation Methods for Machine Learning
Tillgänglig från: 2012-09-18 Skapad: 2008-07-18 Senast uppdaterad: 2018-01-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(50 kB)77 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 50 kBChecksumma SHA-512
09e2dfebade32f6a6f94e6dda06f311fe97d8c181345a7f337284d891ca6d667cc16bf776741544983f2b2b9d3bb81063f856385303029dde32d81b3656ce60b
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Personposter BETA

Lavesson, Niklas

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Lavesson, Niklas
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 77 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 102 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf