Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Automated Spyware Detection Using End User License Agreements
Ansvarig organisation
2008 (Engelska)Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat) PublishedAlternativ titel
Automatisk detektion av spyware genom klassificering av slutanvändarlicenser (Svenska)
Abstract [en]

The amount of spyware increases rapidly over the Internet and it is usually hard for the average user to know if a software application hosts spyware. This paper investigates the hypothesis that it is possible to detect from the End User License Agreement (EULA) whether its associated software hosts spyware or not. We generated a data set by collecting 100 applications with EULAs and classifying each EULA as either good or bad. An experiment was conducted, in which 15 popular default-configured mining algorithms were applied on the data set. The results show that 13 algorithms are significantly better than random guessing, thus we conclude that the hypothesis can be accepted. Moreover, 2 algorithms also perform significantly better than the current state-of-the-art EULA analysis method. Based on these results, we present a novel tool that can be used to prevent the installation of spyware.

Abstract [sv]

Spridandet av spyware har ökat dramatiskt och det är ofta svårt för användaren att veta om spyware kommer att installeras samtidigt som en nedladdat applikation skall installeras. Den här studien undersöker om det är möjligt att avgöra om en applikation innehåller spyware genom att applicera data mining tekniker på applikationens slutanvändarlicens.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Busan, Korea: IEEE , 2008.
Nyckelord [en]
eula, classification, data mining, supervised learning
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-8608ISI: 000256051100085Lokalt ID: oai:bth.se:forskinfo5DB188280052F60AC125743A0022017EOAI: oai:DiVA.org:bth-8608DiVA, id: diva2:836349
Konferens
2nd International Conference on Information Security and Assurance
Anmärkning
Copyright © 2008 IEEE. Reprinted from the proceedings of the 2nd International Conference on Information Security and Assurance . This material is posted here with permission of the IEEE. Such permission of the IEEE does not in any way imply IEEE endorsement of any of BTH's products or services Internal or personal use of this material is permitted. However, permission to reprint/republish this material for advertising or promotional purposes or for creating new collective works for resale or redistribution must be obtained from the IEEE by sending a blank email message to pubs-permissions@ieee.org. By choosing to view this document, you agree to all provisions of the copyright laws protecting it.Tillgänglig från: 2012-09-18 Skapad: 2008-04-29 Senast uppdaterad: 2018-01-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(135 kB)247 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 135 kBChecksumma SHA-512
a6db0eb24f3d37797a57f370bd41724efd5362365e47279a5c12767edbb6b6f23d42edb11cbadfb5ae64d2ee73099fedcbcf69acbe7546978b6a7870efc3866d
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Personposter BETA

Boldt, MartinLavesson, Niklas

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Boldt, MartinLavesson, Niklas
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 247 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 271 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf