Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Is this your smart phone?: On connecting MAC-addresses to a specific individual using access point data
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för datalogi och datorsystemteknik.
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för datalogi och datorsystemteknik.
2015 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (yrkesexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

Context. The potential to track individuals become greater and greater in the society today. We want to develop a method that is easy to understand so more people can participate in the discussion about the collection, and storing, of seemingly non-invasive device data and personal integrity.

Objectives. In this work we investigate the potential to connect a WiFi enabled device to a known individual by analysing log files. Since we want to keep the method as simple as possible we choose to not use machine learning because this might add unnecessary layers of complexity.

Methods. The conducted experiments were performed against a test group consisting of six persons. The dataset used consisted of authentication logs from a university WiFi-network collected during a month and data acquired by capturing WiFi-traffic.

Results. We were able to connect 67% of the targeted test persons to their smart phones and 60% to their laptops.

Conclusions. In this work we conclude that a device identifier in combination with data that can tie it to a location at a given time is to be seen as sensitive information with regard to personal integrity. We also conclude that it is possible to create and use an easy method to connect a device to a given person.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2015. , s. 59
Nyckelord [en]
Surveillance mechanisms, Network privacy and anonymity, Social aspects of security and privacy, Mobile devices
Nationell ämneskategori
Kommunikationssystem Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-10379OAI: oai:DiVA.org:bth-10379DiVA, id: diva2:839278
Ämne / kurs
DV2524 Examensarbete i Datavetenskap för civilingenjörer
Utbildningsprogram
DVACD Civilingenjör i datorsäkerhet
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2015-08-04 Skapad: 2015-07-02 Senast uppdaterad: 2018-01-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Is this your smart phone?(2739 kB)380 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 2739 kBChecksumma SHA-512
56476b02ba8324df014f522d2c1a157b7ce2bb34a83eef9c44f282cde50671561a61647ac4a9a100481036b280fe71710d15fd160b2ebd015a8b3f82be67da12
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Institutionen för datalogi och datorsystemteknik
KommunikationssystemDatavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 380 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 563 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf