Background Internet is a necessity for today's society and has in many ways changed how we work, live, and communicate with each other. This is because we have a constant connection to the internet via cellphones, computers, and connected consumer products. Those connected consumer products are built in such a way so that individuals’ personal data is shared with service providers. There are many benefits with consumer products that are constantly connected, such as smartwatches that analyze the consumer's physical activities and give specific training programs from the collected data. When the personal data is not protected and unauthorized users gain access to it, it hurts the credibility of the companies that store that data. Connected consumer products contribute to many new types of technologies that have to be accepted by consumers. Technology acceptance is defined as the intention to use a product or service. Technological products require large investments into the development, it is therefore important for the companies to identify that the product that will be accepted by the consumers before the development of that product begins. The previously available research about consumers attitude towards the collection of such personal data is limited to the health- and medical research. Through studying the consumer's acceptance about connected consumer products quantitatively this study can contribute to the identification about how personal data collection is affecting the acceptance of connected consumer products.

Purpose The purpose of this study is to identify how personal data collection is affecting the acceptance of connected consumer products. The study will seek out to identifying if there is any difference between if the customer only knows that personal data is collected and if the customer knows what type of personal data that is collected. Different categories of personal data will be identified and its impact on consumers acceptance will be determined.

Method Based on the purpose of this study a quantitative method has been chosen. The quantitative study has been carried out on students at Blekinge Institue of Technology through an online survey. The online survey has been developed with the help of previous studies within the same research field. Analysis of the empirical material was done I two steps first, an analysis of the model fit was done with the gathered data. Second an analysis of respondents attitude towards personal data collection where the respondent was categorized into different groups.

Results The result from the analysis of the model fit is that the data collected fit well with the theoretical model. This means that the proposed factors together with the model from the literature could be used to explain the acceptance of connected consumer products. The study of respondent’s attitude towards data collection shows that there is a difference between specific data collection and general data collection. The respondents think that it is more concerning when they know what type of data that is collected versus when they only know that some kind of data is collected.

Bakgrund Internet är en nödvändig komponent för dagens samhälle och har på många sätt förändrat hur vi arbetar, lever och kommunicerar med varandra. Detta eftersom vi har en konstant tillgång till internet genom mobiltelefoner, datorer och uppkopplade produkter. Uppkopplade konsumentprodukter är uppbyggda så att individers personliga data delas med tjänsteleverantörer. Det finns många fördelar med uppkopplade konsumentprodukter bland annat kan smarta klockor analysera konsumenters fysiska aktiviteter och ge specifika träningsprogram därefter. När personligdata delas med andra parter uppstår problematik gällande den personliga integriteten. Om personligdata inte skyddas och obehöriga får tillgång till den skadar detta trovärdigheten hos organisationer som lagrar personligdata. Uppkopplade konsumentprodukter bidrar med många nya teknologier som måste accepteras av konsumenterna. Acceptans definieras som intentionen att använda en produkt eller tjänst. Teknologiska produkter kräver stora utvecklingskostnader, det är därför viktigt för organisationer att identifiera om en produkt kommer att accepteras av konsumenterna innan utveckling av produkten sker. Den tidigare forskning som finns på konsumenters inställning till insamling av personligdata är begränsad till hälso- och medicinaspekten. Genom att kvantitativt studera konsumenters acceptans på uppkopplade konsumentprodukter kan studien bidra med identifieringen av hur insamling av personligdata påverkar acceptansen.

Syfte Syftet med studien är att identifiera hur insamling av personligdata påverkar acceptansen av uppkopplade konsumentprodukter. Detta genom att identifiera om det finns någon skillnad när konsumenten vet vilken typ av data som samlas in respektive om konsumenten endast vet att data samlas in. Olika kategorier av personligdata ska identifieras och dess påverkan på konsumenters acceptans identifieras.

Metod Baserat på syftet med studien så har en kvantitativ studie genomförts. Den kvantitativa studien har genomförts på studenter vid Blekinge Tekniska Högskola där en enkätundersökning har distribuerats online. Enkätundersökning har tagits fram med hjälp av tidigare forskning som gjorts inom området. Vid analys av det empiriska materialet har inledningsvis en analys av insamlad datas passning till den teoretiska modellen gjorts. Vidare har analys av respondenters inställning till delning av personligdata gjorts där respondenterna har delats in i olika grupper.

Resultat Resultatet från modellpassningen är att den data som samlats in i empirin har en bra modellpassning till den teoretiska modellen. Detta innebär att faktorerna som tagits fram tillsammans med litteraturen kan användas för att studera acceptansen av uppkopplade konsumentprodukter. Studien av respondenters svar på kategorierna för personligdatainsamling visar på att det finns en viss skillnad mellan specifik datainsamling och allmän datainsamling.Respondenterna tycker att det är mer oroande med datainsamling när dem vet vilken typ av data som samlas in jämfört med om respondenten endast vet att någon typ av data samlas in.