Spyware is a threat to Internet users because it may obtain valuable information from the users’ machines without their consent. The existing anti- spyware techniques are not found to be accurate enough in the prevention or detection of spyware. According to the law in many countries, vendors are bound to mention any inclusion of spyware in the End User License Agreement (EULA) of the associated software. Moreover, this agreement must be accepted by the user to have the software installed on the user machine. Thus, if the user accepts the agreement without reading it, he or she will unknowingly accept all the regulations mentioned in the EULA. Consequently, this study emphasizes that the EULA can be used to classify the software as spyware or legitimate by using data mining algorithms. We validate our approach by implementing an application and compare it with existing EULA analysis tools.

Spionprogram är ett hot mot Internet-användare, eftersom det kan få värdefull information från användarens maskiner utan deras samtycke. Den befintliga anti - spionprogram tekniker inte visat sig vara korrekta tillräckligt för att förebygga eller upptäcka spionprogram. Enligt lag i många länder, säljare är skyldiga att nämna något införande av spyware i slutanvändarens licensavtal (EULA) för tillhörande programvara. Dessutom är detta avtal måste godkännas av användaren att ha program installeras på användarens dator. Således, om användaren godkänner avtalet utan att läsa den, han eller hon kommer ovetande acceptera alla regler nämns i EULA. Följaktligen har denna studie betonar att licensavtalet kan användas för att klassificera den programvara som spionprogram eller legitima genom att använda data mining algoritmer. Vi validera vår inställning genom genomföra ett program och sedan jämföra det med befintliga EULA analysverktyg.