Wireless technology has become the most interesting field in the area of communications and networking. Video transmission plays a major role in this area. Data transmission via wireless communications is a major task, especially to send the data without loss of packets. The digital video decoder produces dropped or repeated frames from the encoded video due to packet loss. Brief frame drops of one frame duration are referred as dips. This research work investigates how to identify these frame dips and drops and also to measure the quality of the video which contain frame dips and frame drops. A dynamic threshold estimator is implemented to identify these frame dips. The qualitative analysis of a video is performed using a No Reference metric. In this metric the quality assessment can be achieved by identification of frame dips and drops and calculating Modified Fraction of Dropped Frames. Dips and abrupt temporal variation occurring at the end of frame freezing event of a video fluidity impairment caused by frame dropping will be taken into account using this metric. The parameters which are generated from Structural Similarity Index Metric (SSIM) analysis are efficient enough to compare the video quality and estimate the metric performance objectively. Our proposed metric has predicted the SSIM with a Pearson correlation coefficient of 0.99 in test1, 0.92 in test2 and 0.99 in test3. Therefore in terms of prediction accuracy the proposed metric has a good correlation with the deployed metric and obtained robustness to our approach.

Trådlös teknik har blivit den mest intressanta fältet inom kommunikation och nätverk. Videoöverföring spelar en viktig roll på detta område. Dataöverföring via trådlös kommunikation är en stor uppgift, särskilt för att skicka data utan förlust av paket. Den digitala videoavkodare producerar tappade eller upprepade bildrutor från den kodade videon grund paketförluster. Kort ram droppar en ram varaktighet kallat dips. Denna forskning undersöker hur man identifierar dessa ram dips och droppar och även att mäta kvaliteten på video som innehåller ram dips och droppar ram. En dynamisk tröskel estimatorn genomförs för att identifiera dessa ram dips. Den kvalitativa analysen av ett videoklipp utförs med hjälp av en No Reference metrisk. I denna statistik kvalitetsbedömningen kan uppnås genom identifiering av ram nedgångar och droppar och beräkning modifierad Andel bildrutor. Dips och abrupt temporal variation inträffar i slutet av ramen frysning händelse av en video flytbarhet orsakats av ram släppa kommer att beaktas med denna metrik. De parametrar som genereras från strukturell likhet Index Metric (SSIM) analys är effektiva nog att jämföra videokvalitet och uppskatta det metriska prestanda objektivt. Vår föreslagna värdet har förutspådde SSIM med Pearson korrelationskoefficient av 0,99 i test1, 0,92 i test2 och 0,99 i test3. Därför gäller förutsägelse noggrannhet föreslagna måttet har en god korrelation med utplacerade metriska och fick robusthet till vår strategi.