Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Uppdelning av ett artificiellt neuralt nätverk
Blekinge Institute of Technology, School of Computing.
2012 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor)Student thesis
Abstract [sv]

Artificiella neurala nätverk (ANN) har många användningsområden inom datavetenskap. Några av dessa är mönsterigenkänning, robotik, processkontroll, optimering och spel. Detta examensarbete kommer att handla om hur en alternativ lösning på den traditionella arkitekturen av hur ett neuralnät kan se ut. Jag kommer att undersöka om man kan ta ett stort och komplext neuralnät och bryta ned detta till mindre neuralnät utan att förlora kvaliteten på botarna i en spelmiljö kallad Open Nero. Detta för att försöka minska beräkningshastigheten av neuralnäten och förhoppningsvis även göra så botarna lär sig ett bra beteende snabbare. Mitt examensarbete kommer att visa att min lösning av arkitekturen för ett neuralt nätverk inte fungerar speciellt bra då botarna inte lärde sig tillräckligt fort. En fördel med min arkitektur är dock att den är något snabbare än originalets i exekveringshastighet.

Place, publisher, year, edition, pages
2012. , 21 p.
Keyword [sv]
Artificiella neurala nätverk, genetiska algoritmer, ANN, GA
National Category
Computer Science
Identifiers
URN: urn:nbn:se:bth-5667Local ID: oai:bth.se:arkivex5BBCD283143BDE54C1257A4300401EA8OAI: oai:DiVA.org:bth-5667DiVA: diva2:833059
Uppsok
Technology
Supervisors
Available from: 2015-04-22 Created: 2012-07-22 Last updated: 2015-06-30Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(889 kB)86 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 889 kBChecksum SHA-512
2c0ddb523757c19d5e5c28f640ab1cebce79b3e87f2fd4d051d0ccbefb508ef95673c996bee179b7ce3b9008a00d730c906d08acc5c97ba8277f30f1d7182166
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Computing
Computer Science

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 86 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 54 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf