Endre søk
Begrens søket
1 - 1 of 1
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Treff pr side
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
Merk
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1.
    Sreenibha Reddy, Byreddy
    Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för datalogi och datorsystemteknik.
    Performance Metrics Analysis of GamingAnywhere with GPU accelerated NVIDIA CUDA2018Independent thesis Advanced level (degree of Master (One Year)), 20 poäng / 30 hpOppgave
    Abstract [en]

    The modern world has opened the gates to a lot of advancements in cloud computing, particularly in the field of Cloud Gaming. The most recent development made in this area is the open-source cloud gaming system called GamingAnywhere.

    The relationship between the CPU and GPU is what is the main object of our concentration in this thesis paper. The Graphical Processing Unit (GPU) performance plays a vital role in analyzing the playing experience and enhancement of GamingAnywhere. In this paper, the virtualization of the GPU has been concentrated on and is suggested that the acceleration of this unit using NVIDIA CUDA, is the key for better performance while using GamingAnywhere. After vast research, the technique employed for NVIDIA CUDA has been chosen as gVirtuS.

    There is an experimental study conducted to evaluate the feasibility and performance of GPU solutions by VMware in cloud gaming scenarios given by GamingAnywhere. Performance is measured in terms of bitrate, packet loss, jitter and frame rate. Different resolutions of the game are considered in our empirical research and our results show that the frame rate and bitrate have increased with different resolutions, and the usage of NVIDIA CUDA enhanced GPU.

1 - 1 of 1
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf