Endre søk
Begrens søket
1 - 9 of 9
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Treff pr side
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
Merk
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1.
    Almqvist, Moa
    et al.
    Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för teknikvetenskaper, Institutionen för hälsa.
    Sanderberg, Vera
    Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för teknikvetenskaper, Institutionen för hälsa.
    Upplevelser av biverkningar vid cytostatikabehandling hos kvinnliga patienter med bröstcancer: En studie av patografier2022Independent thesis Basic level (professional degree), 10 poäng / 15 hpOppgave
    Abstract [sv]

    Bakgrund: Bröstcancer är den vanligare cancerdiagnosen hos kvinnor i Sverige. För att behandla bröstcancer är cytostatika en av de viktigaste behandlingsmetoderna, dock är det en behandling som medför mycket oönskade och påfrestande biverkningar. När en patient genomgår en cytostatikabehandling behövs en kunskap om hur patienten upplever biverkningarna för att kunna symtomlindra och stötta patienten på bästa sätt. 

    Syfte: Syftet med studien var att belysa kvinnliga patienters upplevelser av biverkningar från cytostatikabehandling vid bröstcancer.

    Metod: En litteraturstudie baserad på patografier med en kvalitativ design och en induktiv ansats. Dataanalysen genomfördes utifrån Graneheim och Lundmans innehållsanalys. 

    Resultat: Resultatet för studien resulterade i tre huvudkategorier och fyra underkategorier. De tre huvudkategorierna var, Att utseendet förändras, Att leva med trötthet och Att kroppen förändras.

    Slutsats: Studiens mest framträdande resultat var att det framkom blandade känslor kring att tappa håret, att hjärntrötthet och fysisk trötthet hade en stor påverkan på kvinnorna samt att de tvingades leva med smärta. Genom att sjuksköterskan har en större kunskap och förståelse kring de olika biverkningarna samt hur de påverkar patienten kan de lättare stödja den drabbade och symtomlindra dess biverkningar. 

    Fulltekst (pdf)
    Upplevelser av biverkningar vid cytostatikabehandling hos kvinnliga patienter med bröstcancer
  • 2.
    Beiranvand, Samira
    et al.
    Ahvaz Jundishapur Univ Med Sci, IRN.
    Zarea, Kourosh
    Ahvaz Jundishapur Univ Med Sci, IRN.
    Ghanbari, Saeed
    Shiraz Univ Med Sci, IRN.
    Tuvesson, Hanna
    Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för teknikvetenskaper, Institutionen för hälsa.
    Keikhaei, Bijan
    Ahvaz Jundishapur Univ Med Sci, IRN.
    Ten years incidence of cancer in Iran: a systematic review and meta-analysis2018Inngår i: CLINICAL EPIDEMIOLOGY AND GLOBAL HEALTH, ISSN 2452-0918, Vol. 6, nr 2, s. 94-102Artikkel, forskningsoversikt (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Background: Designing and implementation of screening programs depend on greatly epidemiologic basic data in every country. Also Variation in the incidence of various cancers in our country has been a favorite topic. Objectives: This systematic review was conducted to provide an overall perspective about incidence, geographical and age distribution of cancers in Iran. Methods: A comprehensive search were done according to MOOSE guideline criteria in national and international databases for selecting eligible articles from 2005 to 2015. After screening titles and abstracts, duplicated and irrelevant studies were excluded. Selected papers are written in Persian or English. The standard error of the cancer incidence was calculated based on the binomial distribution. Because of the significant heterogeneity observed among the results, we used a random-effects model combine the results of the primary studies. Moreover, a sensitivity analysis was undertaken to explore the effects of the risk of bias and other sources of heterogeneity. Results: Overall 16 articles met eligibility criteria for inclusion. The total incidence of cancer was 19.4 and 17.2 per hundred thousand of people in males and females respectively. The five most common cancers in male were: Lymphoma, leukemia, esophagus, stomach, colorectal and in the female are: breast, colorectal, stomach, thyroid and esophagus. The highest incidence rate was seen in Golestan Province and in the age group over 65 years. Conclusion: According to increasing incidence rate of cancers in Iran, Development, holding and accomplish of universal public cancer control program should be the first precedence for health policy. (c) 2017 Published by Elsevier, a division of RELX India, Pvt. Ltd on behalf of INDIACLEN.

  • 3.
    Berg Renhorn, Felicia
    et al.
    Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för teknikvetenskaper, Institutionen för hälsa.
    Mattsson, Fanny
    Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för teknikvetenskaper, Institutionen för hälsa.
    Hur behandling av bröstcancer får kvinnan att se sig själv på ett nytt sätt: En litteraturstudie med induktiv ansats baserad på patografier2023Independent thesis Basic level (professional degree), 10 poäng / 15 hpOppgave
    Abstract [sv]

    Bakgrund: Under 2020 fick 7570 kvinnor i Sverige diagnosen bröstcancer. Under sjukdomsförloppet kommer behandling sättas in för att bota cancern och förebygga att den ska sprida sig och komma tillbaka i framtiden. De vanligaste behandlingarna vid bröstcancer är mastektomi, strålbehandling samt cytostatika. Det är viktigt att sjuksköterskan har rätt resurser, förutsättningar samt kunskap för att kunna möta kvinnan i sin sjukdom och förstå hur hennes sexualitet, självbild och identitet förändras under behandlingstiden vid bröstcancer.

    Syfte: Syftet var att beskriva hur kvinnans sexualitet, självbild och identitet förändras under behandlingstiden vid en bröstcancerdiagnos.

    Metod: Studien genomfördes med en kvalitativ design med induktiv ansats. Litteraturstudien utgick från tre patografier och analysen genomfördes i enlighet med Graneheim och Lundmans (2017) kvalitativa innehållsanalys.

    Resultat: Resultatet i denna studie baserades på två huvudkategorier/ teman och fyra underkategorier/ teman. De olika kategorierna/ teman beskriver hur tre kvinnor med en bröstcancerdiagnos upplever att deras självbild förändras under behandlingsperioden. Huvudkategorierna/ teman i studien är att inte känna igen sig själv, kroppsliga förändringar samt emotionella reaktioner. Under behandlingen förändras kvinnans självbild och identitet. Saker så som självständighet, kroppsuppfattning samt känsla av sexualitet omvärderas i relation till hur kvinnans liv var innan dess att hon fick bröstcancerdiagnosen 

    Slutsats: Slutsatsen som kan dras efter att ha studerat resultatet är att kvinnors självbild förändras under behandling av bröstcancer. I resultatet framkom det att flera aspekter av självbilden förändras. Bland dessa fanns förändrad identitet samt upplevelsen av kvinnans sexualitet. Resultatet i denna studie är riktat till den grundutbildade sjuksköterskan men kan med fördel också intressera övrig sjukvårdspersonal och bröstcancerdrabbade kvinnor.

    Fulltekst (pdf)
    Hur behandling av bröstcancer får kvinnan att se sig själv på ett nytt sätt: En litteraturstudie med induktiv ansats baserad på patografier
  • 4. Forssell, Henrik
    et al.
    Wester, Michael
    Åkesson, Katrin
    Johansson, Sigrid
    Blekinge Tekniska Högskola, Sektionen för hälsa.
    A proposed model for prediction of survival based on a follow-up study in unresectable pancreatic cancer2013Inngår i: BMJ Open, E-ISSN 2044-6055, Vol. 3, nr 12, s. 1-6Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    OBJECTIVES: To define an easy-to-use model for prediction of survival time in patients with unresectable pancreatic cancer in order to optimise patient' care. DESIGN: An observational retrospective study on patients with unresectable pancreatic cancer. The initial radiographs at presentation of symptoms were reviewed and the maximum diameter of the primary tumour was determined. The occurrence of liver metastases and performance status that determines initiation of chemotherapy was also used in the regression analysis to identify prognostic subgroups. SETTING: County hospital in south-east of Sweden. POPULATION: Consecutive patients with unresectable pancreatic cancer who were diagnosed between January 2003 and May 2010 (n=132). MAIN OUTCOME MEASURES: Statistical analyses were performed using Stata V.13. Survival time was assessed with Kaplan-Meier analysis, log-rank test for equality of survivor functions and Cox regression for calculation of individual hazard based on tumour diameter, presence of liver metastases and initiation of chemotherapy treatment according to patient performance status. RESULTS: The individual hazard was log h=0.357 tumour size+1.181 liver metastases-0.989 performance status/chemotherapy. Three prognostic groups could be defined: a low-risk group with a median survival time of 6.7 (IQR 9.7) months, a medium-risk group with a median survival time of 4.5 (IQR 4.5) months and a high-risk group with a median survival time of 1.2 (IQR 1.7) months. CONCLUSIONS: The maximum diameter of the primary tumour and the presence of liver metastases found at the X-ray examination of patients with pancreatic cancer, in conjunction with whether or not chemotherapy is initiated according to performance status, predict the survival time for patients who do not undergo surgical resection. The findings result in an easy-to-use model for predicting the survival time.

    Fulltekst (pdf)
    fulltext
  • 5.
    Hjorth, Linnea
    et al.
    Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för teknikvetenskaper, Institutionen för hälsa.
    Khdidah, Diana
    Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för teknikvetenskaper, Institutionen för hälsa.
    Tillbaka till vardagen: Kvinnors upplevelser av det vardagliga livet efter bröstcancer2023Independent thesis Basic level (professional degree), 10 poäng / 15 hpOppgave
    Abstract [sv]

    Bakgrund: Bröstcancer är en av de vanligaste cancerformer som kvinnor insjuknar i och som leder till flest dödsfall. Behandligen mot bröstcancer består vanligtsvis av cytostaktikabehandling, kirurgi, hormonbehandling och strålbhenadling. Behandlingarna medför många oönskade och påfrestande biverkningar. Vilket påverkar kvinnans välmående och livskvalitet i efterförloppet. Både de fysiska och psykosociala problemen. Sjuksköterskan ska med empati stötta och utöva en god personcentrerad vård för att hjälpa kvinnorna att finna en sturktur i vardagen, syftet att främja hälsa och förebygga ohälsa. 

    Syfte: Syftet med studien var att belysa kvinnors upplevelser av det vardagliga livet efter att ha överlevt bröstcancer. 

    Metod: En litteraturstuide baserad på fyra patografier. Datamaerialet analyserades utifrån Lundman och Hällgren Graneheims kvaliatavita innehållsanalys. 

    Resultatet: Resultatet presenteras i tre kategorier och sex underkategorier. De tre huvudkategorierna var upplevad begränsningar i vardagslivet, känslan av förändrad kroppsbild och betydelsen av stödet. De sex underkatoegorierna var mental trötthet begränsar vardagen, känslan av oro för återfall påverkar vardagen, att kroppen förändras leder till negativia känslor, ökad livskvalitet tack vare bröstrekonstruktion, upplevt stöd från hälso- och sjukvården och upplevt stöd från omgivningen har betydelse. 

    Slutsats: Vardagslivet i efterförloppet har påverkats för alla kvinnor. Kvinnorna lever med mentaltrötthet. Detta påverlade deras vardag så pass att de inte orkade göra samma saker som innan. Kvinnorna hade en rädsla för att få återfall. Kvinnornas självkänsla påverkades av att de hade varit tvugna att genomgå mastektomi. Kvinnorna kände att de var i behov av stöd ifrån sjukvården i efterförloppet och berättade att stödet från anhöriga var en stor del i deras nya vardag. 

    Fulltekst (pdf)
    Tillbaka till vardagen - Kvinnors upplevelser av det vardagliga livet efter bröstcancer - En litteraturstudie av patografier
  • 6.
    Lekamlage, Charitha Dissanayake
    et al.
    Blekinge Tekniska Högskola. student.
    Afzal, Fabia
    Blekinge Tekniska Högskola. student.
    Westerberg, Erik
    Blekinge Tekniska Högskola. student.
    Cheddad, Abbas
    Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för datavetenskap.
    Mini-DDSM: Mammography-based Automatic Age Estimation2020Inngår i: ACM International Conference Proceeding Series, Association for Computing Machinery , 2020, s. 1-6, artikkel-id 3441370Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Age estimation has attracted attention for its various medical applications. There are many studies on human age estimation from biomedical images. However, there is no research done on mammograms for age estimation, as far as we know. The purpose of this study is to devise an AI-based model for estimating age from mammogram images. Due to lack of public mammography data sets that have the age attribute, we resort to using a web crawler to download thumbnail mammographic images and their age fields from the public data set; the Digital Database for Screening Mammography. The original images in this data set unfortunately can only be retrieved by a software which is broken. Subsequently, we extracted deep learning features from the collected data set, by which we built a model using Random Forests regressor to estimate the age automatically. The performance assessment was measured using the mean absolute error values. The average error value out of 10 tests on random selection of samples was around 8 years. In this paper, we show the merits of this approach to fill up missing age values. We ran logistic and linear regression models on another independent data set to further validate the advantage of our proposed work. This paper also introduces the free-access Mini-DDSM data set. © 2020 ACM.

    Fulltekst (pdf)
    fulltext
  • 7.
    Ola, Spjuth
    et al.
    Karolinska Institutet, SWE.
    Andreas, Karlsson
    Karolinska Institutet, SWE.
    Mark, Clements
    Karolinska Institutet, SWE.
    Keith, Humphreys
    Karolinska Institutet, SWE.
    Emma, Ivansson
    Karolinska Institutet, SWE.
    Jim, Dowling
    Royal Institute of Technology, SWE.
    Martin, Eklund
    Karolinska Institutet, SWE.
    Alexandra, Jauhiainen
    AstraZeneca AB R&D, SWE.
    Kamila, Czene
    Karolinska Institutet, SWE.
    Henrik, Grönberg
    Karolinska Institutet, SWE.
    Pär, Sparén
    Karolinska Institutet, SWE.
    Fredrik, Wiklund
    Karolinska Institutet, SWE.
    Abbas, Cheddad
    Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för datalogi och datorsystemteknik.
    þorgerður, Pálsdóttir
    Nordic Information for Action e-Science Center, SWE.
    Mattias, Rantalainen
    Karolinska Institutet, SWE.
    Linda, Abrahamsson
    Karolinska Institutet, SWE.
    Erwin, Laure
    Royal Institute of Technology, SWE.
    Jan-Eric, Litton
    European Research Infrastructure Consortium, AUT.
    Juni, Palmgren
    Helsinki University, FIN.
    E-Science technologies in a workflow for personalized medicine using cancer screening as a case study2017Inngår i: JAMIA Journal of the American Medical Informatics Association, ISSN 1067-5027, E-ISSN 1527-974X, Vol. 24, nr 5, s. 950-957Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Objective: We provide an e-Science perspective on the workflow from risk factor discovery and classification of disease to evaluation of personalized intervention programs. As case studies, we use personalized prostate and breast cancer screenings.

    Materials and Methods: We describe an e-Science initiative in Sweden, e-Science for Cancer Prevention and Control (eCPC), which supports biomarker discovery and offers decision support for personalized intervention strategies. The generic eCPC contribution is a workflow with 4 nodes applied iteratively, and the concept of e-Science signifies systematic use of tools from the mathematical, statistical, data, and computer sciences.

    Results: The eCPC workflow is illustrated through 2 case studies. For prostate cancer, an in-house personalized screening tool, the Stockholm-3 model (S3M), is presented as an alternative to prostate-specific antigen testing alone. S3M is evaluated in a trial setting and plans for rollout in the population are discussed. For breast cancer, new biomarkers based on breast density and molecular profiles are developed and the US multicenter Women Informed to Screen Depending on Measures (WISDOM) trial is referred to for evaluation. While current eCPC data management uses a traditional data warehouse model, we discuss eCPC-developed features of a coherent data integration platform.

    Discussion and Conclusion: E-Science tools are a key part of an evidence-based process for personalized medicine. This paper provides a structured workflow from data and models to evaluation of new personalized intervention strategies. The importance of multidisciplinary collaboration is emphasized. Importantly, the generic concepts of the suggested eCPC workflow are transferrable to other disease domains, although each disease will require tailored solutions.

    Fulltekst (pdf)
    fulltext
  • 8.
    Wångdahl, Rebecka
    et al.
    Blekinge Tekniska Högskola.
    Jarl, Emelie
    Blekinge Tekniska Högskola.
    Kvinnors upplevelser av att leva med livmoderhalscancer: En litteraturstudie2016Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 poäng / 15 hpOppgave
    Abstract [sv]

    Bakgrund: Varje år får cirka 500 000 kvinnor beskedet livmoderhalscancer runt om i världen. Sjukdomen kan föra med sig komplikationer så som svårigheter med det sexuella livet och att bli gravid. Kvinnorna kan även få ångest inför framtiden och vara oroliga för återinsjuknande. Livmoderhalscancer är en ångestladdad sjukdom och sjuksköterskor behöver ökad förståelse för de frågor och tankar patienter upplever i samband med livmoderhalscancer.

    Syfte: Syftet med studien var att beskriva kvinnors upplevelser av att leva med livmoderhalscancer.

    Metod: Litteraturstudie med kvalitativ ansats. Data samlades in från olika sökoperatörer och analyserades med Graneheim och Lundmans tolkning av innehållsanalys.

    Resultat: Resultatet visade att livmoderhalscancer kan medföra oro för framtiden, ångest för återinsjuknande och rädsla för infertilitet. Kvinnorna beskrev också att vardagslivet och det sexuella livet påverkats av sjukdomen. Kvinnorna kände sig som en belastning för familjerna på grund av de rollförändringar som kunde ske i hemmet under sjukdomsförloppet. Det sexuella livet blev lidande av komplikationerna från behandlingen. Kvinnorna önskade mer information från vårdpersonal angående behandlingens bieffekter och ansåg dessutom att vårdpersonal borde visa mer medlidande. Kvinnorna upplevde inte stödet från vårdpersonal som tillfredställande utan såg familj och vänner som en viktig källa till stöd. Medpatienter ansågs även vara ett stort stöd då det var skönt att prata med någon i samma situation.

    Slutsats: Kvinnor som insjuknat i livmoderhalscancer upplever oro, ångest och rädsla. De upplevde förändringar i det sexuella- och vardagliga livet vilket fick dem att ifrågasätta sin kvinnliga identitet. Genom att uppmärksamma kvinnors upplevelser av livmoderhalscancer kan sjuksköterskan bidra till minskat lidande hos dessa kvinnor. Vårdpersonal bör ge kvinnor som insjuknat i livmoderhalscancer mer information om eventuella bieffekter från behandling för att öka kvinnors möjligheter att hantera sjukdomen.

    Fulltekst (pdf)
    fulltext
  • 9.
    Çayır, Sercan
    et al.
    Virasoft Corporation, United States.
    Darbaz, Berkan
    Virasoft Corporation, United States.
    Solmaz, Gizem
    Virasoft Corporation, United States.
    Yazıcı, Çisem
    Virasoft Corporation, United States.
    Kusetogullari, Hüseyin
    Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för datavetenskap.
    Tokat, Fatma
    Acibadem University Teaching Hospital, Turkey.
    Iheme, Leonardo Obinna
    Virasoft Corporation, United States.
    Bozaba, Engin
    Virasoft Corporation, United States.
    Tekin, Eren
    Virasoft Corporation, United States.
    Özsoy, Gülşah
    Virasoft Corporation, United States.
    Ayaltı, Samet
    Virasoft Corporation, United States.
    Kayhan, Cavit Kerem
    Acibadem University Teaching Hospital, Turkey.
    İnce, Ümit
    Acibadem University Teaching Hospital, Turkey.
    Uzel, Burak
    Çamlık Hospital, Turkey.
    Patch-based approaches to whole slide histologic grading of breast cancer using convolutional neural networks2023Inngår i: Diagnostic Biomedical Signal and Image Processing Applications with Deep Learning Methods / [ed] Kemal Polat and Saban Öztürk, Elsevier, 2023, s. 103-118Kapittel i bok, del av antologi (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    In early-stage breast cancer, the Nottingham Histologic Grading (NHG) is a strong prognostic factor. It is made up of nuclear pleomorphism, tubular formation, and mitotic count evaluation. Major grade disagreement is low (1.5%), but inter-observer agreement in grading among pathologists is moderate. Grading errors or inconsistencies caused by a variety of factors may jeopardize patient care and overall survival. It has been demonstrated that the assessment of the NHG is comparable to light microscopy and Whole Slide Images (WSI), which are digitized images of histopathologic slides. Because AI-based breast cancer grading is a new area of pathology, there are inherent difficulties in training AI models. We mitigate the high computational cost associated with the dimensions of WSIs by using a patch-based approach, and we mitigate the problems associated with the availability of training data by carefully annotating and labeling these patches. This chapter describes a fully automated computer-aided patch-based system that employs deep learning (DL) methods. Nuclear pleomorphism, tubular formation, and mitotic count are all graded using the proposed method. In addition, to train and test the DL methods in the proposed approach, we created an in-house individual dataset for pleomorphism, tubule detection, nuclei, and mitosis detection, which consists of 23.283, 10.117, 2.993, and 9.816 annotated patches extracted from WSIs of breast tissue with varying hematoxylin and eosin stains, respectively. These WSIs were obtained from a variety of patients who had been diagnosed with invasive ductal carcinoma. Four different difficult tasks are solved using the proposed computer-aided DL patch-based system. Semantic segmentation is used for tubular formation, object detection is used for nuclei detection, and image classification is used for mitotic count and nuclear pleomorphism. To obtain the results, we fine-tuned pre-trained (on ImageNet) DL architectures such as EfficientNet backbone U-Net, Scaled-Yolov4, DenseNet-161, and VGG-11 with our dataset for tubule segmentation, nuclei detection, and mitosis and nuclear pleomorphism classification tasks. We demonstrate that data augmentation is critical for improving the accuracy of patch-based DL models, which serve as the foundation of our WSI grading system. The proposed method resulted in reproducible histologic scores with F1- values of 94%, 94.1%, and 50.7% for nuclear pleomorphism classification, tubule formation segmentation, and mitotic classification, respectively. The results of the experiments presented in this chapter show promise for clinical translation of the DL algorithms described. Using the proposed approach to perform histological grading of WSIs will reduce the subjectivity associated with pathologist-assigned grades. © 2023 Elsevier Inc. All rights reserved.

1 - 9 of 9
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf