Comparison of Random Forest and Gradient Boosting Algorithms for Detecting Fake News Articles on Media

Mudunuri, Veera Venkata Subrahmanaya Varma; Boppana, Manish Chowdary

Enkelt søk

Avansert søk -
Forskningspublikasjoner Avansert søk -
Studentoppgaver Statistikk

Endre søk

Permanent link

https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:bth-23402

Direct link

http://bth.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2:1679658

Referera

Referensformat

apa
ieee
modern-language-association-8th-edition
vancouver
Annet format

Fler format

Språk

de-DE
en-GB
en-US
fi-FI
nn-NO
nn-NB
sv-SE
Annet språk

Fler språk

Utmatningsformat

html
text
asciidoc
rtf

Comparison of Random Forest and Gradient Boosting Algorithms for Detecting Fake News Articles on Media

Mudunuri, Veera Venkata Subrahmanaya Varma

Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för datavetenskap.

Boppana, Manish Chowdary

Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för datavetenskap.

2022 (engelsk)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 poäng / 15 hpOppgave

sted, utgiver, år, opplag, sider

2022.

HSV kategori

Identifikatorer

URN: urn:nbn:se:bth-23402OAI: oai:DiVA.org:bth-23402DiVA, id: diva2:1679658

Fag / kurs

DV1478 Bachelor Thesis in Computer Science

Utdanningsprogram

DVGDT Bachelor Qualification Plan in Computer Science 60.0 hp

Veileder

Anwar, Mahwish

Examiner

Goswami, Prashant

Tilgjengelig fra: 2022-07-04 Laget: 2022-07-01 Sist oppdatert: 2025-09-30bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Comparison of Random Forest and Gradient Boosting algorithms for detecting fake news articles on media(949 kB)

1902 nedlastinger

Filinformasjon

Fil FULLTEXT02.pdfFilstørrelse 949 kBChecksum SHA-512

ae14af99dd455f728d22ba8cc086341c8ef22f8240549d4a50157715e40a1f01454139436fb524117ab895fa8dafd9835343e8c10261e67f35e37bd3ec1c0f1d

Type fulltextMimetype application/pdf

Av organisasjonen

Om emnet

Søk utenfor DiVA

Google Google Scholar

Totalt: 1904 nedlastinger

Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Totalt: 578 treff

Referera ExporteraLink to record