Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Förbättrad återspelbarhet genom AI-bildgenerering
Blekinge Tekniska Högskola.
Blekinge Tekniska Högskola.
2024 (svensk)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 20 poäng / 30 hpOppgave
Abstract [en]

The boundaries of what replayability is has been explored and in this work we have attempted to find out if visual changes in the game world could become a cornerstone of how replayability is viewed. Is it possible to use image generation to quickly iterate alternative visual environments– all in order to enhance the want of discovering more within a video game? This thesis aims to delve deeper into understanding what replayability is and how it can be further developed with the help of AI image generation. By examining and modifying generated images, we can see what an AI image generator does well and how to achieve the desired results. In the study we produce and discuss the responses from a survey about replayability, in which 160 people participated. This paper also explores whether AI image generation has a place in the gaming industry and if it can promote replayability by using generated images as inspiration and reference material when building up digital and dynamic worlds.

Abstract [sv]

Ramarna inom hur återspelbarhet är och ser ut har undersökts och i detta arbete har vi försökt ta reda på om visuella förändringar i spelvärlden kan komma att bli en grundpelare i hur vi ser återspelbarhet i framtiden. Kan man med hjälp av bildgenerering snabbt iterera alternativa visuella miljöer som går att applicera i spelmiljöer för att utöka känslan av att vilja upptäcka mer. Undersökningen tar reda på vad återspelbarhet är och hur det kan utvecklas vidare med hjälp av AI-bildgenerering. Genom att granska genererade bilder och förändra dem kan vi se vad en AI-bildgenerator gör bra och hur man ska gå tillväga för att producera önskvärt resultat . I undersökningen producerar och diskuterar vi svaren från en enkät som handlar om återspelbarhet, där 160 personer deltog. I denna undersökning så tar vi även reda på om AI-bildgenerering har en plats inom spelindustrin för att främja återspelbarhet genom att använda dess genererade bilder till inspiration och referensmaterial när man bygger upp digitala dynamiska världar.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2024. , s. 16
Emneord [en]
Replayability, game-design, level-design, AI, image-generator
Emneord [sv]
Återspelbarhet, speldesign, leveldesign, AI, bildgenerering
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-26448OAI: oai:DiVA.org:bth-26448DiVA, id: diva2:1872885
Fag / kurs
ME1659 Bachelor Thesis in Media Technology
Utdanningsprogram
MEGDU Design of Digital and Immersive Experiences
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2024-08-19 Laget: 2024-06-18 Sist oppdatert: 2025-09-30bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(147714 kB)250 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 147714 kBChecksum SHA-512
64c997ca5a28f2b6aad16e4a005b596f768504ec53c995a806f1b2ed75bbf9ca780c5e2bdc8807e4af33bca438878ae48bfd6a4dcbf99a8e1064fb0962925856
Type fulltextMimetype application/pdf

Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 250 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 351 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf