Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
An affective serious game for collaboration between humans and robots
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för datavetenskap.
Linnéuniversitetet, SWE.
Computational Modelling Group, Data61, CSIRO, AUS.
2019 (Engelska)Ingår i: Entertainment Computing, ISSN 1875-9521, E-ISSN 1875-953X, Vol. 32, artikel-id 100319Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Elicited physiological affect in humans collaborating with their robot partners was investigated to determine its influence on decision-making performance in serious games. A turn-taking version of the Tower of Hanoi game was used, where physiological arousal and valence underlying such human-robot proximate collaboration were investigated. A comparable decision performance in the serious game was found between human and non-humanoid robot arm collaborator conditions, while higher physiological affect was found in humans collaborating with such robot collaborators. It is suggested that serious games which are carefully designed to take into consideration the elicited physiological arousal might witness a better decision-making performance and more positive valence using non-humanoid robot partners instead of human ones. © 2019 The Authors

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Elsevier B.V. , 2019. Vol. 32, artikel-id 100319
Nyckelord [en]
Affect, Autonomous robots, Collaborative play, ECG, Emotions, GSR, Physiology, Robot-assisted play, Serious games, Anthropomorphic robots, Decision making, Electrocardiography, Robotic arms, Robots, Decision performance, Humanoid robot, Humanoid robot arm, Robot Partners, Tower of Hanoi
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-18739DOI: 10.1016/j.entcom.2019.100319ISI: 000504663900006OAI: oai:DiVA.org:bth-18739DiVA, id: diva2:1359352
Anmärkning

open access

Tillgänglig från: 2019-10-09 Skapad: 2019-10-09 Senast uppdaterad: 2025-09-30Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(914 kB)310 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 914 kBChecksumma SHA-512
a50d807e095cd9702c34cc0d4a1575202e54f204e0897c83679976ccde1045f07609f192f654d98e13523ff8dbd22df1eb2800d4b2785244db88112bf511249d
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Person

Jerčić, Petar

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Jerčić, Petar
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
I samma tidskrift
Entertainment Computing
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 311 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 311 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf